独立与不相关

X与Y不相关与不独立是什么关系独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.结论：（1）X与Y独立,则X与Y一定不相关（2）X与Y不相关,则X与Y不一定独立证明：（1）由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y)

随机变量不相关与相互独立有什么区别?X,Y独立的定义是P（X

切比雪夫大数定律X1.X2.为什么可以是两两不相关的?难道不相关与独立等价吗?不相关推不出来等价吧?【lz看看题目是不是要求X1、X2...是（0~1）分布或者是特殊的正态分布】切比雪夫大数定律要求X1,X2,X3.Xn（n>1）独立,且有

如果随机变量a与b相互独立,证明a与b不相关记由数学期望的定义,知由于XY只有两个可能值1和-1,所以从而,因此,Cov(X,Y)=0当且仅当,即X和Y不相关当且仅当事件A与B相互独立.返回

在概率论里,X和Y独立与X和Y不相关有什么区别?一般情况下独立可以推出不相关但是不相关推不出独立例外：在多元正态分布场合,独立性和不相关性是等价的独立是没有任何关系而相关指的是有线性关系所以不相关就是没有线性关系但可能有其它关系所以不相关不

简述概率论中互不相容,对立,独立与不相关之间的联系区别互不相容:若两事件A与B不能同时发生,则称A与B是互不相容事件,或称互斥事件,记作A∩B=Φ对立:在互不相容的基础上再加一个条件,P(A)+P(B)=1.通俗的说所谓对立事件,有你没我,

两随机变量独立与两随机变量不相关有什么不一样吗?两个随机变量独立是说两个变量之间没有任何关系,两随机变量不相关是说两个变量之间没有线性关系,它强调的是线性度.不相关只是就线性关系来说的,而独立是就一般关系而言的.独立一定不相关,不相关不一定

若X与Y相互独立,则X与Y不相关?谢谢大家了,小女子的能力实在是解不出来.不相关是指不线性相关,独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.如果是一维则不相关的不一定相互独立，相互独立的一定不相关，多维的

关于概率论的一个问题在讨论随机变量的独立性与相关性时,为什么若随机变量X与Y不相关,则X与Y可能独立,也可能不独立?能否举例?两道习题,可以作为反例1.X的密度函数为偶函数,且EX^2

在概率论中,不相关和独立有什么区别阿?不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.

概率论中不相关和相互独立有什么区别不相关指两个随机事件之间的关系.独立指一个随机事件重复多次.不相关其实是不“线性相关”，独立就是完全没关系独立一定不相关，Y不能用X的任何形式表出不相关不一定独立，即不线型相关但Y可用X的其他形式表出独立和

协方差为0,独立,不相关这个三个概念什么关系?协方差为0,不相关,不相关,协方差为0.协方差为0,不相关,但不一定独立独立,一定不相关,协方差=0

概率与数理统计,两个随机变量判断独立与不相关的问题,（1）X~U（0,1）,Y=X2（X2表示X的平方）,我们可以求出E（X）=1/2,E（Y）=1/3,E(XY)=1/4,cov(X,Y)=E(X,Y)-E(X)E(Y)不等于0,这只能说

概率判断随机变量X、Y服从二维正态分布,则当X与Y不相关时,必有X与Y相互独立.不正确

SPSS卡方检验结果怎么看啊我建立了原假设,年级与消费金额之间是独立不相关的,但是我实在看不明白这个卡方检验结果,求教我的原假设成立吗.卡方值＝7.36,p=0.599>0.05,故接受原假设,可认为年级与消费金额之间是独立的,即相关系数r

设X的分布律如下,Y=X^2,试证明X与Y不相关又不相互独立X-101P1/31/31/3主要是如何证明X与Y为什么不相互独立,麻烦了EX=-1/3+1/3=0EXY=EX^3=1/3*(-1)^3+1/3*1^3=0Cov(X,Y)=EX

若随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布,则X与Y独立的充要条件是X与Y不相关.我知道独立是X与Y一点关系没有相关是线性关系.对于这个定理独立可以推出不相关但是不相关怎么能推出独立啊?困扰我两天了,对任意分布,若随机变量X与Y独立,则X与Y

随机变量的独立性与不相关的区别?相关性是指两个随机变量之间的线性关系,不相关只是说明它们之间不具有线性关系,但是可以有别的关系,所以不一定相互独立.如果两个随机变量独立,就是说它们之间没有任何关系,自然也不会有线性关系,所以它们不相关.反过

两事件不独立一定不相关吗?两事件相关一定不独立吗?不独立的事件也可能不相关.这个在教材上都有例子的.而独立事件,一定不相关.所以逆否命题,即两相关事件一事不独立成立.事件有不相关吗？随机变量才有不相关的概念

设X的分布律如下,Y=X^2,试证明X与Y不相关又不相互独立X-101P1/31/31/3主要是如何证明X与Y为什么不相互独立,不相关,证明相关系数为0即可.即E(XY)=E(X)E(Y).不相互独立的话,找个特例,证明P（XY)不等于P(