切比雪夫大数定律 X1.X2.为什么可以是两两不相关的?难道不相关与独立等价吗?不相关推不出来等价吧?
来源:学生作业学帮网 编辑:学帮网 时间:2024/05/14 00:44:58
切比雪夫大数定律 X1.X2.为什么可以是两两不相关的?难道不相关与独立等价吗?不相关推不出来等价吧?
【lz看看题目是不是要求X1、X2...是(0~1)分布或者是特殊的正态分布】
切比雪夫大数定律要求X1,X2,X3.Xn(n>1)独立,且有相同的期望、方差,此时(∑Xk/n)依概率收敛于它们共同的期望(k:1→n).
如果不相关而不是独立,就不能满足大数定律.(切比雪夫、伯努利、辛钦都是)
但是有以下两种情况不相关一定独立:
①正态分布X1,X2,X3.Xn(n>1)的联合概率密度是正态分布,那么X1,X2,X3.Xn不相关就一定独立.
②X1,X2,X3.Xn都满足(0~1)分布,那么它们两两不相关可以得到两两独立.
切比雪夫大数定律 :设{X_n}为一列两两不相关的随机变量序列,若每个X_i的方差存在,且有共同的上界,即Var(X_i)小于或等于c,则{X_n}服从大数定律,即对任意的ε>0,(1)式成立。 但是 有时计算时间{|X-EX|≥ε}或{|X-EX|<ε}的概率比较困难,这时我们可以用切比雪夫不等式对上述事件的概率给予一个大致的估计。...
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切比雪夫大数定律 :设{X_n}为一列两两不相关的随机变量序列,若每个X_i的方差存在,且有共同的上界,即Var(X_i)小于或等于c,则{X_n}服从大数定律,即对任意的ε>0,(1)式成立。 但是 有时计算时间{|X-EX|≥ε}或{|X-EX|<ε}的概率比较困难,这时我们可以用切比雪夫不等式对上述事件的概率给予一个大致的估计。
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切比雪夫大数定律 X1.X2.为什么可以是两两不相关的?难道不相关与独立等价吗?不相关推不出来等价吧?
为什么说切比雪夫大数定律不可以得出辛钦大数定律
弱大数定理弱在哪有的资料说马尔科夫大数定律最弱,大数定律的四种定理:贝努利大数定律,切比雪夫大数定律,马尔科夫大数定律,辛钦大数定律有什么区别联系,说的具体些.为什么概率论的
大数定律指的就是切比雪夫大数定律吗?两者的公式是?
一道概率论的题 与大数定律有关设有独立随机变量序列{Xn},Xn的分布列为P{Xn=-a}=(N+1)/(2N+1),P{Xn=a}=N/(2N+1),(N=1,2…).证明{Xn}服从大数定律.好像可以用切比雪夫不等式来解,不过那节课没听,现在是
独立同分布的切比雪夫大数定律与辛钦大数定律的区别我看到书上写的都差不多.就只有一个地方不一样,独立同分布的切比雪夫大数定律多限制了一条方差D(X)=σ^2.请问下,他们的区别就仅仅在
概率中的大数定律为什么叫大数定律?
(1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系;(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.实在是查不导啊.尤其是第一个.
(1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系;(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.实在是查不导啊.尤其是第一个.
设X1,X2,…,Xn,…为独立同分布的随机变量序列,若( )时,则{Xi}服从契比雪夫大数定律.A) Xi的分布律为P{Xi=k}=1/(ek!) (k=0,1,2,…)B) Xi的分布律为P{Xi=k}=1/[k(k+1)] (k=1,2,…)C) Xi的概率密度为f(x)=1/[π(1+x^2)] (-
切比雪夫大数定律证明当两两独立我知道怎么证明,但是在两两不相关条件下怎么证明啊?
大数定律已知随机变量X1、X2、X3……X100同分布,都服从U(0,1),Y=X1*X2*……*X100.试估算P{YU(0,1)是均匀分布,而且乘法用大数定律没法套公式,如果是只会公式的就不要回答了
概率论切比雪夫大数定理求解
高数中怎么没有切比雪夫大数定理
设随机变量X1,X2,…,Xn,…独立同分布,其分布函数为F(x)=a+(1/π)*arctan(x/b),b≠0,则辛钦大数定律对此序列适用吗?我算过EX,是0啊,EX是存在的,为什么答案是不适用呢?
概率论特别基础的问题,是关于随机变量概念的.以大数定律为例,辛钦大数定律的表达式中有一项是“(1/n)*∑Xk”这其中,Xk代表X1、X2等随机变量,我想问,随机变量不是一个集合么,因为它被定
考研题:概率论大数定律把一枚色子随机投掷n次,每次掷的的点数依次记为X1,X2,……Xn,当n趋向于无穷时,求X的数学期望
什么是大数定律.