ex+ey

概率统计中,下图有已知EX-EY=2而在解答过程中,E(X-Y)=EX-EY=2,为什么答案说是概率统计中,下图有已知EX-EY=2而在解答过程中,E(X-Y)=EX-EY=2,为什么答案说是为零呢?@小白龙试答：你把它用乘法乘下试试,就知

概率论：证明|E(XY)|≤(|XY|)≤√(EX²EY²)cov（X,Y）=E(XY)-EXEY|E(XY)|≤E(|XY|)≤√(EX²EY²)证明：（XY）对任意两个随机变量X和Y，若E(XY)

求函数y=x^2+x的弹性Ey/Ex(2X+1)/(X+1)

概率里EXY=EX*EY是x,y相互独立的充要条件吗是必要不充分条件独立的充要条件是f(xy)=f(x)*f(y)由独立是可以推出EXY=EX*EY但是反过来不成立,只能推出X与Y不相关也就是说EXY=EX*EY是X与Y不相关的充要条件很好

碳纤维ExEyEz等是多少?各向的模量是多少?约4900MPaT700抗拉强度;T300更低,约3500MPa.

设EX=10,EY=3,则E(3X+5Y)等于多少?E(3X+5Y)=3EX+5EY=30+15=45E(3X+5Y)=3EX+5EY=30+15=4545

概率~求达人~EX=1Y=MAX(x,1)EY=EY是不确定的.举反例.X分布列为P(x=1)=1EY=1X分布列为P(x=0)=1/2,P(x=2)=1/2EY=1/2+2/2=3/2因此EY没有确定的值.如有意见,欢迎讨论,共同学习；如

把F用圆柱坐标表示.F=ex*F1+ex*F2+ez*F3（其中F、ex、ey、ez都是向量）.把向量F用向量圆柱坐标ep、eΦ、ez表示.F=ezF3+ep(F1²+F2²)½+eΦarctan(F2/F1)

根据EX求EY已知X-U(0,1),随机变量X服从均匀分布,随机变量Y=X的平方.EX=1/2,即X的期望值1/2,求EY,即EY的期望值,并说明为什么.EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(

随机变量的数学期望请问如果随机变量XY相互独立的话怎么推出EX=EY啊?楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有：EXY=EXEYXY相互独立,那么它们的相关系数：ρ=0ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0协方差

X,Y独立,EX=EY=0,DX=DY=1,则E(X+2Y)^2=?E(X+2Y)^2=E(X^2+4XY+4Y^2)=E(X^2)+4E(XY)+4E(Y^2)=DX+(EX)^2+4EX*EY+4DY+(EY)^2=1+0^2+4*0*

D(X-Y)+[E(X-Y)]^2=DX+DY-2(EXY-EXEY)+(EX-EY)^2怎么推导出来的?对于D的定义D（X）=E（X²）-【E（X）】²于是就有D(X-Y)=E（（X-Y）²）-【E（X-Y）

设f(x)可微,2=f(x*x-y*y),求一阶偏导eZ/eX,eZ/eY.eZ/eX=2x*[ef(x*x-y*y)/ex],eZ/eY=-2x*[ef(x*x-y*y)/ey],

求教MATLABz=1:0.001:15;wt=10^16;Ex=cos(wt-2*z+0);Ey=cos(wt-2*z+1.57);plot3(z,Ex,Ey);当wt大于10^16时候图像会变形我想是不是因为MATLAB的计算精度有限而

程序中有一段fortran语言是这样的COMPLEX(KIND=PREC)EX,EY,EZ.尤其那个PRECPREC肯定在前面定义过.表示复数的精度.通常来说,精度如果是4,表示单精度的复数.如果是8,表示双精度的复数.这个你要在前面的代码

ex前筒仓

离散型随机变量的方差性质算出来均值EX=1,方差DX=3问若Y=aX-b,EY=1,DY=11,求a和b根据性质怎么求阿.我怎么老算不对.期望是线性的所以EY=aEX-b方差有下面的性质（我习惯用Var表示方差）Var(aX)=a^2*Va

请教高等数学多元函数求导题!设z=f(xy,x/y)+g(y/x),其中f,g均可微,则ex/ey=?(此处用e来表示了倒过来的e符号)=-Zy/ZxZx是Z对x求偏导Zy是Z对y求偏导剩下的自己算,这是最基本的题.

已知随机变量X的期望EX=U,方差DX=&^2,随机变量Y=(x-u)/&,求EY和DYEY=0DY=1EY=E(x-u)/&=(EX-U)/&=0DY=D[(X-U)^2]/(&^2)而D[(X-U)^2]=E[(X-U)^2]-[E(X

用E（X+Y）=EX+EY,去概述伯努利过程有2项式分布.用n*p来表示期望值UsingE（X+Y）=EX+EY.andthatthesumofaBernoulliprocesshasabinomialdistribution,showth