线性回归包含拟合吗?

来源：学生作业学帮网 编辑：学帮网 时间：2024/04/29 06:21:20

线性回归包含拟合吗?

二者都是最小二乘法的应用；
线性回归与用线性函数拟合试验数据是一致的.

郭敦顒回答：
拟合=回归分析+偏差分析，偏差分析——残差分析，残差指回归结果的偏差。
残差分析是对残差的再回归，利用最小二阶乘使残差的平方和为最小。
可见拟合包含两个过程：回归分析→回归分析后的残差分析。
拟合侧重于残差分析，往往进行多次拟合，使得拟合优度取得最大值——实质上是使回归分析的结果最大程度地趋近真实值——而残差为最小。
所以拟合就是一种磨合过程，...

全部展开

郭敦顒回答：
拟合=回归分析+偏差分析，偏差分析——残差分析，残差指回归结果的偏差。
残差分析是对残差的再回归，利用最小二阶乘使残差的平方和为最小。
可见拟合包含两个过程：回归分析→回归分析后的残差分析。
拟合侧重于残差分析，往往进行多次拟合，使得拟合优度取得最大值——实质上是使回归分析的结果最大程度地趋近真实值——而残差为最小。
所以拟合就是一种磨合过程，是一种逼近——郭敦顒的理解，未见那本书上有此提法。
回归分析=线性回归分析+非线性回归分析。
非线性回归分析往往用到线性分析。最常用的回归分析是一次多项式（利用最小二阶乘）的回归，也就是超平面线性回归分析。

收起

线性回归包含拟合吗? 如何作线性拟合/线性回归/多元线性回归? 线性拟合与线性回归的区别 什么叫线性回归、非线性回归.回归分析是什么.线性拟合、非线性拟合,参数拟合、非参数拟合 什么是非线性回归谢谢,我还想知道线性回归与线性拟合的区别谢谢 线性回归方程拟合效果判断依据,比如r R2 多重线性回归,拟合优度0.3,模型各自变量共线性弱,怎么下结论啊. spss做多元线性回归的拟合线数据已经分析完成,怎么将拟合图画出来. 统计学中一元线性回归中拟合优度为什么等于相关系数的平方,请证明 一元线性回归模型的拟合优度检验的matlab代码 一元线性回归模型的拟合优度检验的matlab代码 直线趋势方程拟合法（线性回归方程）怎么解? 数据少时怎么拟合?10组数据,13个方程,还有共线性问题,怎么回归? 用SPSS做线性回归跟用EXCEL做拟合,哪个更准确 请问在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受? 一组数据中x y 的平均数必过线性回归方程还是拟合直线 怎样用matlabe拟合线性回归方程 就是利用x的五个数据,y的五个数据,计算出x、y的线性回归方程y=kx+b 线性回归方程和回归直线方程一样吗?