证明随机变量相互独立
求文档:证明：若随机变量A,B,C相互独立,则AUB与C的独立画个图不就明白了?或者用反证法：假如不独立,则必有AUB中的元素在C中也有,而A,B,C相互独立,怎不可能有元素同时在AUB和C中同时存在.即得证.
设X,Y都是非负的连续型随机变量,它们相互独立.证明：P{X
连续型随机变量X,Y相互独立且同一分布,证明P{X设密度函数为f(x),分布函数为F(x)P(X=∫(-∞,+∞)f(x)dx∫(x,+∞)f(y)dy=∫(-∞,+∞)f(x)[1-F(x)]dx=∫(-∞,+∞)[1-F(x)]dF(x
急~大学概率论大神进!证明常数与任何随机变量相互独立肿么破! X=C常数.Y任一随机变量.P(X=C|Y=y)=P(X=C)所以Y与X独立.
如果随机变量a与b相互独立,证明a与b不相关记由数学期望的定义,知由于XY只有两个可能值1和-1,所以从而,因此,Cov(X,Y)=0当且仅当,即X和Y不相关当且仅当事件A与B相互独立.返回
概率论随机变量的独立性设随机变量X以概率1取值0,而Y是任意的随机变量,证明X与Y相互独立.(X,Y)的分布函数为F（x,y）当X≥0时,对任意的y有F（x,y）=P（{X≤x}∩{Y≤y}）=P{Y≤y}为什么P（{X≤x}∩{Y≤y}）
随机变量相互独立跟独立同分布有什么不一样?随机变量相互独立是指若干随机变量仅仅满足相互独立的条件；随机变量相互独立且具有相同分布不仅满足相互独立的条件,还满足分布都相同的条件
怎样证明两个离散型随机变量不相互独立随机变量X、Y的联合分布律如图.证明：X和Y不相关,但X和Y不是相互独立的.我会证不相关,但不会证不相互独立.对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B)换句话说,如果A与B是
设X与Y相互独立且服从N(0,0.5),证明X-Y是N(0,1)随机变量因为X,Y独立的正太分布,所以他们的线性组合仍是正态分布D(X-Y)=DX+DY=1E(X-Y)=EX-EY=0所以有如题结果
设随机变量X和Y相互独立,且服从同一分布,证明P(X小于等于Y)=1/2X,Y互相独立设X的密度函数为f(x),Y的密度函数为f(y)它们的联合密度函数为f(x,y)=f(x)f(y)f(y,x)=f(y)f(x)=f(x,y)f(x,y)
设随机变量X,Y分别服从（0-1）分布,证明：X,Y相互独立等价于X,Y不相关设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y
“设连续型随机变量x和y相互独立,则P{X=Y}=0”如何证明任取ε>0实数域可以表示成以下集合的并：(r-ε,r+ε),其中令r取遍所有有理数P{X=Y}=P(X=Y,Y∈R)≤∑(r∈Q)P(X=Y,r-ε
设离散型随机变量x和y相互独立,P{X=Y}=0是否成立?如何证明?看看这个PPT的第五页答案是不一定P{X=Y}=0你很容易凑出来不一定成立。
两个相互独立随机变量乘积的期望等于这两个随机变量期望的乘积.离散情况下怎么证明?连续情况下因为概率密度可以写出来f(x,y)=f(x)f(y),直接按公式写出来即可,但是离散情况下这个怎么弄?只要把积分的过程改成求和就可以证明了,如图.
概率,证明随机变量,服从（0,1）分布,相互独立设随机变量X1X2都服从(01)分布,若他们不相关,证明他们相互独立证明：P(X1=∫1/√(2π)exp(-0.5*t1^2)(t1=P(X1证毕
证明:若随机变量X只取一个值a,则X与任意的随机变量Y相互独立.原题就是这样,没有任何错误.这个你按定义证明就行了.设X==a是常值随机变量,B1,B2是任意两个borel可测集.若a属于B1,则P(X属于B1,Y属于B2)=P(全概率空间
1、事件A、B、C相互独立,证明：A并B、A-B和AB均与C独立2、设随机变量X的分布函数F（x）=P（X1、事件A、B、C相互独立,证明：A并B、A-B和AB均与C独立2、设随机变量X的分布函数F（x）=P（X试用F（x）表示下列事件的概
随机变量XY独立,则他们的连续函数G（X）和H（Y）也相互独立.请问该怎么证明?只要证明F（G（X）,H（Y））关于G（X）和H（Y）偏导数等于F（G（X））,和F（H（Y））各自关于G和H的偏导数的积就可以了,只要把各自的偏导写出来,然后
概率论中的怎么证明两个随机变量独立?随机变量独立的充要条件：对于连续型随机变量有：F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)；对于离散型随机变量有：P(AB)=P(A)P(B)
怎么证明两个随机变量不独立找出它们的关系,例如小明高考,如果考取100分,妈妈给他1000元,90分,给他900,80分,800,70分,700等等,对于考取多少分是一个变量,给多少钱又是一个变量,但它们并非独立,设考取X分,得Y元,则Y=