相互独立和不相关

概率论中不相关和相互独立有什么区别不相关指两个随机事件之间的关系.独立指一个随机事件重复多次.不相关其实是不“线性相关”，独立就是完全没关系独立一定不相关，Y不能用X的任何形式表出不相关不一定独立，即不线型相关但Y可用X的其他形式表出独立和

概率论里,相互独立、互不相容、不相关有什么区别和联系?A,B相互独立是指P(A∩B)=P(A)*P(B),X,Y相互独立是指任何由X定义出的事件A都和任何Y定义出来的事件B相互独立.\x0dA,B互不相容是指P(A∩B)=0\x0dX,Y互

概率论里,相互独立、互不相容、不相关有什么区别和联系?A,B相互獨立是指P(A∩B)=P(A)*P(B),X,Y相互獨立是指任何由X定義出的事件A都和任何Y定義出來的事件B相互獨立.A,B互不相容是指P(A∩B)=0X,Y互不相關是指X,Y

随机变量不相关与相互独立有什么区别?X,Y独立的定义是P（X

怎样证明两个离散型随机变量不相互独立随机变量X、Y的联合分布律如图.证明：X和Y不相关,但X和Y不是相互独立的.我会证不相关,但不会证不相互独立.对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B)换句话说,如果A与B是

设随机变量X和Y相互独立,U=X+Y,V=X-Y,则U和V必定选择A不独立B不相关C独立D相关不独立U=X+Y,V=X-Y显然.U包含V,则P(UV)=P(V)≠P(U)P(V)E(UV)=E((X+Y)(X-Y))=E(X^2-Y^2)=

在概率论中,不相关和独立有什么区别阿?不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.

如果随机变量a与b相互独立,证明a与b不相关记由数学期望的定义,知由于XY只有两个可能值1和-1,所以从而,因此,Cov(X,Y)=0当且仅当,即X和Y不相关当且仅当事件A与B相互独立.返回

随机变量X,Y相互独立的充要条件是X,Y不相关吗如果是的话,书上说X,Y相互独立并且都服从一维正态分布,则他们的联合分布一定是二维正态分布,但是又说即使X,Y都服从一维正态分布,甚至它们的相关系数为0,都不能保证他们的联合分布为二维正态分布

设随机变量X,Y分别服从（0-1）分布,证明：X,Y相互独立等价于X,Y不相关设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y

若X与Y相互独立,则X与Y不相关?谢谢大家了,小女子的能力实在是解不出来.不相关是指不线性相关,独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.如果是一维则不相关的不一定相互独立，相互独立的一定不相关，多维的

在概率论里,X和Y独立与X和Y不相关有什么区别?一般情况下独立可以推出不相关但是不相关推不出独立例外：在多元正态分布场合,独立性和不相关性是等价的独立是没有任何关系而相关指的是有线性关系所以不相关就是没有线性关系但可能有其它关系所以不相关不

随机变量a和b均取两个值,则当ab不相关时,证明ab独立题目有误,既然是随机变量,如何取两个值.若A与B均服从正态分布,则没有问题.若其它,则不一定.题目有误，既然是随机变量，如何取两个值。若A与B均服从正态分布，则没有问题。若其它，则不一

两个事件独立和相互独立的差别事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.相互独立事件同时发生的概率P(A*B)=P(A)*P(B)你指的前者可能是指这两个事件与任何事件都没有联系而处于绝对独立状态

相互独立事件和独立重复实验有什么区别?相互独立事件,就是两个事件相互没有影响.独立重复事件,就是重复做一件事,而每次做互相没有影响.通过具体的题目来理解.

随机变量X.Y相互独立,判断正误说明原因①D（XY）=D（X）D（Y）②X.Y不相关第一个错,第二个对

随机变量满足D（X+Y+Z）=DX+DY+DY.则A,X,Y,Z相互独立B,任意两个不相关随机变量满足D（X+Y+Z）=DX+DY+DY.则A,X,Y,Z相互独立B,任意两个不相关C,E（XYZ）=EXEYEZD.不确定.要详解D(X+Y+

设（X,Y）服从二维正态分布,则下列条件中不是X,Y相互独立的充分必要条件是（）A、X,Y不相关；B、E(XY)=E(X)E(Y)；C、cov(X,Y)=0；D、E(X)=E(Y)=0.B.这是唯一充分必要条件.A如果XY相互独立,那么co

概率判断随机变量X、Y服从二维正态分布,则当X与Y不相关时,必有X与Y相互独立.不正确

设X的分布律如下,Y=X^2,试证明X与Y不相关又不相互独立X-101P1/31/31/3主要是如何证明X与Y为什么不相互独立,麻烦了EX=-1/3+1/3=0EXY=EX^3=1/3*(-1)^3+1/3*1^3=0Cov(X,Y)=EX