随机向量xy有dx36

设二维随机向量XY的概率分布如下表求cov(X,Y) 

二维随机向量设二维随机向量（X,Y）的联合分布列为/XY/01210.10.30.12a0.20.1试求：（1）a的值2）（X,Y）分别关于X和Y的边缘分布列；3）X与Y是否独立?为什么?4）X+Y的分布列.(1)由概率和为1可知0.1+0

正态分布的随机矩阵和正态分布的随机向量有什么区别?很简单：在线性代数中所说的向量已经完全抽象化了.翻开你的线性代数书,找到线性空间（又叫向量空间）的定义,看看全体实数矩阵的集合在加法和标量乘法下是否就是线性空间.答案是肯定的.因而其元素,在

随机向量的分布 f(x)=(1/2)u(x)u(2-x)---这里u()是阶跃函数.f(y)=u(y)u(1-y)Z=XY.用图中f(z)公式.以上的4个阶跃函数,可用来确定出积分的上下限.f(z)=(1/2)∫[z,2](1/w

设二维随机向量（x,y）概率密度函数为f(x,y)=(1+xy)/4,当-1Var(X)=Var(Y)=1/3. 具体过程见下图.

用matlab产生随机向量不知道你要产生什么样的向量,建议是用randsample例如：a=randsample(20,5);%表示在1到20之间随机取5个数的向量详细用法见matlab的help中的demos里面的用法

求解：若随机向量有密度函数.验证：.晕死，这里公式无法显示。重写了。若随机向量X=(X1，X2，X3)'有密度函数f(x1,x2,x3)=x1^2+6x3^2+1/3*x1x2,其中0有三个随即向量就要求你进行三次积分对密度函数f(x1,x

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,0其他设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,试求（1）（X,Y）的两个边缘密度函数fx（x），fy（y)(2)判断X与Y的独立

设随机向量(X,Y)的相关系数为：ρXY=0.7,若Z=2X-1,则ρYZ=?1)算出总的样本为:9*9*9;2)1~9三个数(可以一样)之和的范围为:27,因此,能被10整除的和数为:10,203)三个小数之和为10的情况:三个数不一样的

MATLAB如何随机生成一个列向量randperm(100)'生成100以内的随机数（100个）randn(100,1)生成服从（0,1）正态分布的随机数（100个）MATLAB还有很多随机数发生器,楼主可以根据需要选取.

随机向量的分布有随机向量x和y,且他们是正交的,请问下他们的联合密度函数和他们各自密度函数的关系,即f（x,y）=?f（x）*f（y）

有关于随机事件选C1.A事件和A补事件同时发生的概率为0,所以A答案正确.2.A事件与A补事件同时发生的机率可以等于A事件发生和A补事件发生的概率之和,所以B正确.3.A事件的发生概率与A补事件发生的概率之和是1,所以D正确.

设连续随机向量x,y的密度函数F(xy)={a(x^2+y^2),(0≤x≤1,0≤y≤1)；0,其他.求设连续随机向量x,y的密度函数F(xy)={a(x^2+y^2),(0≤x≤1,0≤y≤1)；0,其他.①求x,y,xy的期望；②判断

matlab一组已知向量.从中随机抽取x个,数目和数据都随机设这组向量共n个；n=input('n'=)%确定向量的个数；A=[a1,a2,...,an]%设A为向量组构成的矩阵；x=fix(n*rand(1));%随机产生随机抽取向量的个

已知三维随机向量的联合密度函数,如下：k=8/9独立.

随机向量（X,Y）的联合概率密度函数1)a{∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1a*1*1=1a=12)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y)e^(-u+t)dudt=(1-e^(-x))(1-e^(-y))(x>

怎么求n维随机向量中的未知参数你是说参数估计么?有矩估计,最大似然估计,最小二乘估计等几种方法呢.

随机向量(X,Y),有D(X)=36,D(Y)=25,协方差COV（X,Y）=12,则D(X-Y)=?求详解D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X,Y)=36+25-2*12=37

SVM（支持向量机）在建模过程中,训练集,测试集的选择有什么规律和原则呢?要是多次随机选取训练集、测试集,选取准确性最好的作为结果,这样建模有说服性么?说服性比较困难.在分类器联合算法(类似于boosting)中,做法与你的做法类似,特别是

随机现象与随机事件有什么不同在一定条件下进行试验或观察会出现不同的结果（也就是说,多于一种可能的试验结果）,而且在每次试验之前都无法预言会出现哪一个结果(不能肯定试验会出现哪一个结果）,这种现象称为随机现象.在随机试验中,可能出现也可能不出