设随机向量xy

设二维随机向量XY的概率分布如下表求cov(X,Y) 

二维随机向量设二维随机向量（X,Y）的联合分布列为/XY/01210.10.30.12a0.20.1试求：（1）a的值2）（X,Y）分别关于X和Y的边缘分布列；3）X与Y是否独立?为什么?4）X+Y的分布列.(1)由概率和为1可知0.1+0

设二维随机向量（x,y）概率密度函数为f(x,y)=(1+xy)/4,当-1Var(X)=Var(Y)=1/3. 具体过程见下图.

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,0其他设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,试求（1）（X,Y）的两个边缘密度函数fx（x），fy（y)(2)判断X与Y的独立

设随机向量(X,Y)的相关系数为：ρXY=0.7,若Z=2X-1,则ρYZ=?1)算出总的样本为:9*9*9;2)1~9三个数(可以一样)之和的范围为:27,因此,能被10整除的和数为:10,203)三个小数之和为10的情况:三个数不一样的

设连续随机向量x,y的密度函数F(xy)={a(x^2+y^2),(0≤x≤1,0≤y≤1)；0,其他.求设连续随机向量x,y的密度函数F(xy)={a(x^2+y^2),(0≤x≤1,0≤y≤1)；0,其他.①求x,y,xy的期望；②判断

概率论：设二维随机向量(X,Y)~N(0,0,4,4,0),则P{X>0}=设二维随机向量(X,Y)~N(0,0,4,4,0),则P{X>0}=?要步骤,谢谢相关系数=0,表示x与y无关正态分布不相关可以推出相互独立N(0,4)N(0,4)

随机向量的分布 f(x)=(1/2)u(x)u(2-x)---这里u()是阶跃函数.f(y)=u(y)u(1-y)Z=XY.用图中f(z)公式.以上的4个阶跃函数,可用来确定出积分的上下限.f(z)=(1/2)∫[z,2](1/w

设二维随机向量(X,Y)服从区域G={(x,y)\0图就不画了.在直角坐标系中,G表示的区域为x轴、y轴、x=1、y=1围成的正方形区域,面积=1P表示的区域为x轴、y轴、直线y=-x+1围成的三角形区域,面积=1/2P{x+y

设随机向量在区域上服从二维均匀分布,求随机变量的期望与方差.16.求出区域D的面积,联合概率密度就是面积的倒数（由联合概率密度的定义可以验证）,Z=xy的期望和方差就可以直接用定义了.17.定义似然函数,取对数求导即可,不过过程有点复杂.

用matlab产生随机向量不知道你要产生什么样的向量,建议是用randsample例如：a=randsample(20,5);%表示在1到20之间随机取5个数的向量详细用法见matlab的help中的demos里面的用法

设二维随机向量（X,Y）的概率密度函数,f(x,y)=a(6-x-y),0(1)1/9(2)5/16(3)5/18(1)1/9(2)5/16(3)5/18不知道............................

设二维随机向量(X,Y)的联合概率密度为p(x,y)={1,0（1）求X与Y是否独立,（2）X,Y的相关系数f(x,y)=1,0

设xy解；X^2+Y^2≥2XYY/X+X/Y=(X^2+Y^2)/XY≥2当xy相等的时候最小2

MATLAB如何随机生成一个列向量randperm(100)'生成100以内的随机数（100个）randn(100,1)生成服从（0,1）正态分布的随机数（100个）MATLAB还有很多随机数发生器,楼主可以根据需要选取.

设二维随机向量(X,Y)的联合密度函数为P(X,Y)=A/(1+x^2)(1+y^2)(-∞缘V忆|2013-01-07(2)求P{(X,Y)∈D}其中D是由直线y=x,x=1及x轴围成的三角形区域∫∫(-∞,+∞)p(x,y)dxdy=A

设二维随机向量（X,Y）的概率密度函数为f(x,y)=a(6-x-y),0就是一个积分：1、先确定A=1/9,2,再求P{(X,Y)∈D}=1/9∫∫（(6-x-y)dxdy=8/27

设二维随机向量（X,Y）的密度函数为f(x,y)=｛cxe^-x(y+1),x>0,y>00,其他,求常数c及边界密度函数对F(x,y)求导即可，答案为c=1

设随机向量（X,Y）的概率密度函数为f(x,y)=｛1/y*e^(-(x/y+y))x>0y>00其他,求P｛X≥1｜Y=2）=P(X>=1,Y=2)/P(Y=2),对于分子将X=2带入函数得到关于X的函数,然后在负无穷到1上积分,求的分子

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为P(X,Y)={Ae^-(2X+Y),(x>0,y>0);0,其他}求：(1)常数A(2)P{XA=2.令1=二重积分[0,正无穷]或直接观察p(x,y)可拆成x和y的独立函数乘积,因此x,y是独立的(这