f检验结果怎么看p值

计量经济学中Eviews因果检验结果看F值还是Prob?怎么看?P值是大于0.05就接受原假设存在非因果关系么?急滞后期观测点F值P值1200.675380.42263.640930.07342190.683930.52071.397460

用spss进行t检验后得出的结果,P值是多少这个怎么看P值是多少啊.你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P

卡方检验结果怎么看一个是看卡方值,另一个是看卡方值对应的p值,也就是sig值,尤其是sig,如果sig0.05的话则无充分理由认为实际与期望有差异或者是两变量相关.

一个SPSS独立样本t检验结果意义分析,另求教F值怎么看,F值表怎么查高一7班采取新的教学法,而高一1班采取传统的教学法.学期末进行测试时,要求结果得出：高一7班的成绩比高一1班好,且两班之间有显著性差异,以证明新的教学法有效.请问spss

SPSS多元线性回归怎么看T检验?哪个值是p值,也就是sig要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择STEPWISE方法,重新计算.

关于SPSS：以1-SampleK-S命令项检验正态分布,结果怎么看?某教科书上的答案,双侧P＝0.7060,结果是呈正态分布.问为什么P≥0.05还是呈正态分布呢?这种检验的结果该怎么看?因为正态分布检验的两个假设是：H0:正态分布H1：

spss独立样本t检验结果分析,性别对以下哪个有差异性啊?是看F值还是sig值?（1）先看方差方程的Levene检验,里面的sig值都明显大于0.05,可以得出结论样本方差无显著差异,即方差齐了；（2）再看均值议程的t检验,只有食品安全的t

SPSS中独立样本T检验中,方差levene的结果如何看?如何根据F值,sig值判断啊?选上一行还是选下一行?怎么判断呢?levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性.sig值是根据F值计算出来的,因此只要看

spss中独立样本T检验结果不会看1：F=1.1922：Sig.=.2793：两栏的t值都是=1.049这表明什么?4：sig（2-tailed）的值两栏都是=0.299这表明什么?这所有的数据表明是有差异还是没有差异ps：要逐个答完了才可

如何看chowtest检验结果检验两个回归方程的等价性的邹氏检验法是由邹至庄提出的〔2〕,用于判断结构在预先给定的时点是否发生了变化的一种方法.这种方法的特点在于把时间序列数据分成两部分,其分界点就是...

统计：卡方检验怎么看结果有没有统计学意义?看P值是多少.如果小于显著水平,表明方差不同.

eviews5.0下wald检验的结果怎么看啊WaldTest:Equation:EQ01TestStatisticValuedfProbabilityF-statistic0.101370(1,28)0.7526Chi-square0.1

用SPSS进行单样本t检验后,结果如何分析,怎么看是否显著一般情况下不用看t值,2.X就蛮大了,除非你的样本量特别小.关键是p值,也就是Sig,要小于0.05就是有统计学意义.

非参数检验需要描述t值吗?用SPSS做出来的结果怎么看?最好是描述一下,就简单描述一下.结果的话,主要看的是p值.p值大于0.05,接受原假设,p值小于0.05,拒绝原假设.

SAS中Q检验怎么看结果Meanswiththesameletterarenotsignificantlydifferent.SNKGroupingMeanNgA9.962584B9.475083BB9.237582C8.862581这个A

spss协方差分析结果怎么看?是看是看第一栏的校正模型的P值呢还是看下面协因素那栏的结果?1、看组间效应比较,看自变量和协变量有没有显著,2、看修正均数有没有显著,即扣除X的影响后,Y值是否有统计学意义的差异；3、看修正均数的方差分析.协方

SPSS卡方检验的结果分析!【重要】X2、P值怎么取有何条件约束?（比如说什么情况下取哪项）.这里面有好多种情况：如果理论次数小于5的格子不超过20%（你的表里是0）,而且没有理论次数小于1的情况,使用第一行Pearson,表格里p>0.0

如何看spss独立样本T检验的结果FSig.tdfsig.(双侧）假设方差相等0.367.5501.62726.116假设方差不相等2.0082.883.1421.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二

单因素方差分析结果分析,懂的进来看例题时遇到的问题,他是这么说的：统计量F=1.917435,P值P=0.146599>0.05,所以接受H0,拒绝H1.所以得到的数据的差异无统计学意义.比如H0,H1这些,做得像个解题过程.分析的表如下：

Eviews软件检验结果中的P值各是什么意思各种检验中P值得含义是否相同?比如回归分析中P值表示系数不取当前值的概率,所以越大越不好,但自相关检验中P值的含义是什么?其他所有检验中P值得含义都相同吗?无论是什么假设检验,P值的含义都可以这样