学帮网计算机论文 ：基于Internet个性化信息检索技术的分析与研究[1]
来源：学生作业学帮网 编辑：学帮网 时间：2024/05/05 05:53:13 计算机论文
计算机论文 ：基于Internet个性化信息检索技术的分析与研究[1]计算机论文
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摘 要 随着Internet上的信息量急剧增加，如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题，个性化的信息检索是解决目前存在问题的关键。本文对目前的个性化检索的关键技术进行了分类分析，并讨论搜索引擎个性化的发展趋势。
关键词 信息检索；个性化；Agent；挖掘；推送
1引言
网上信息极度膨胀导致查找信息犹如大海捞针，虽然Google等优秀搜索引擎提供了大量的信息资源，但仍需根据检索到的地址信息，按照页面屏幕的提示向下追踪。特别是对于那些对专业信息有迫切需求的专业人士来说，难以迅速、准确地获得有价值的网上信息资源因此用户迫切希望找到一种能够在信息海洋中自动获取实用、准确、精炼的信息的工具。
为了改善信息检索与提供信息的质量，就必须实现信息检索的个性化，下面针对实现信息检索个性化的关键技术进行分析。
2 个性化信息检索关键技术
2.1智能代理Agent[1]-[6]
智能代理又称智能体，它是在用户没有明确具体要求的情况下，根据用户需要，代替用户进行各种复杂的工作，如信息查询、筛选及管理，并能推测用户的意图，自主制定、调整和执行工作计划。它使用自动获得的领域模型(如web知识、信息处理、与用户兴趣相关的信息资源、领域组织结构)、用户模型 (如用户背景、兴趣、行为、风格)知识进行信息搜集、索引、过滤(包括兴趣过滤和不良信息过滤)，并自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户。智能代理具有了不断学习、适应信息和用户兴趣动态变化的能力，从而提供个性化的服务。
从用户的角度来看，采用智能代理技术的应用服务系统在不间断地为他们工作，用户只在必要时才需要参与。和传统网络服务的点击—反馈方式比较，这种方式使用户大幅度提高了网络使用的效率。
从应用的角度来看，智能代理就是能自动执行用户委托的任务的计算实体，它有着极其广泛的应用，如邮件过滤代理、信息获取代理、桌面自动代理等。
从技术的角度来看，智能代理是以各种技术为基础，集合了许多实用的应用特性，从而能自动执行用户委托的任务。智能代理的两个主要特征是代理的智能性和代理性。智能性是指应用系统使用推理、学习和其他技术来分析己提交的或刚提交给它的各种信息和知识的能力。代理性是指一个代理感知其环境并相应动作的能力，这其实就是强调代理的自治能力和感知能力。
智能代理有两个主要技术特征:智能性(Intelligence)和代理能力(Agency).智能性指应用系统使用推理、学习和其他技术来分析解释它已接触过的或刚提交给它的各种信息和知识的能力。代理能力指一个代理感知其环境并相应动作的能力。
智能代理包括四方面的关键技术:机器技术(Machinery)、内容技术(Content)、访问技术(Access)、安全技术(Security)。
机器技术: 机器是指各种在人工智能领域中开发的、支持各种程度智能的引擎。这些引擎包括有:各种形式的推理引擎、学习引擎、用户创建修改规则和知识的工具、验证规则集的工具和用于开发代理之间、代理和用户之间进行协商和协作所需策略的工具。
机器技术中的核心是推理机和学习机，它们提供了智能代理所需的推理能力和学习能力。推理机依赖于外部的事件和外部数据，通过外部接口输入而进行逻辑推理，从而使代理产生各种可能的行为。学习机则提供了修改规则，包括增加新规则、修改过期的规则、增加新的事实和修改无效的事实、修改信任系数等。
事件是指代理检测到有新的知识或内容，对于代理来说，有新的知识或内容出现则标志着代理环境的改变。事件的定义是由用户和开发者来完成的，它可以是一天中的某个特定时间、一封EMAIL的到达、某个数据库中值的改变或用户表示的一个新目标和参数选择。当某一事件发生时，将激发相应的事件开关而激活机器中的某个引擎，激活的引擎将根据输入的事件信息而决定是否要做出响应。在代理中，响应是通过对应用功能的调用来完成的，并且每一次响应都需要机器和应用之间进行某种形式的绑定。
内容技术:指机器用于推理和学习的数据，但它不一定就是知识，它主要包括属于结构化知识的规则、语法，大量非结构化的通用知识和结构化的数据。内容作为代理系统能够内核访问的系统数据也存在于核心中，它提供代理系统工作所需要的各种知识和数据，同时机器也可以直接对其进行更新。
内容技术与机器技术是息息相关的，它是机器技术中推理机、学习机等引擎的基础。内容是指机器用于推理和学习的数据，但它不一定就是知识，它主要包括属于结构化知识的规则、语法，大量非结构化的通用知识和结构化的数据。
规则主要是用户策略选择参数的表达，同时也是对现实世界中知识的可解释的表示。目前，在人工智能领域中己经有一计算机论文
摘 要 随着Internet上的信息量急剧增加，如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题，个性化的信息检索是解决目前存在问题的关键。本文对目前的个性化检索的关键技术进行了分类分析，并讨论搜索引擎个性化的发展趋势。
关键词 信息检索；个性化；Agent；挖掘；推送
1引言
网上信息极度膨胀导致查找信息犹如大海捞针，虽然Google等优秀搜索引擎提供了大量的信息资源，但仍需根据检索到的地址信息，按照页面屏幕的提示向下追踪。特别是对于那些对专业信息有迫切需求的专业人士来说，难以迅速、准确地获得有价值的网上信息资源因此用户迫切希望找到一种能够在信息海洋中自动获取实用、准确、精炼的信息的工具。
为了改善信息检索与提供信息的质量，就必须实现信息检索的个性化，下面针对实现信息检索个性化的关键技术进行分析。
2 个性化信息检索关键技术
2.1智能代理Agent[1]-[6]
智能代理又称智能体，它是在用户没有明确具体要求的情况下，根据用户需要，代替用户进行各种复杂的工作，如信息查询、筛选及管理，并能推测用户的意图，自主制定、调整和执行工作计划。它使用自动获得的领域模型(如web知识、信息处理、与用户兴趣相关的信息资源、领域组织结构)、用户模型 (如用户背景、兴趣、行为、风格)知识进行信息搜集、索引、过滤(包括兴趣过滤和不良信息过滤)，并自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户。智能代理具有了不断学习、适应信息和用户兴趣动态变化的能力，从而提供个性化的服务。
从用户的角度来看，采用智能代理技术的应用服务系统在不间断地为他们工作，用户只在必要时才需要参与。和传统网络服务的点击—反馈方式比较，这种方式使用户大幅度提高了网络使用的效率。
从应用的角度来看，智能代理就是能自动执行用户委托的任务的计算实体，它有着极其广泛的应用，如邮件过滤代理、信息获取代理、桌面自动代理等。
从技术的角度来看，智能代理是以各种技术为基础，集合了许多实用的应用特性，从而能自动执行用户委托的任务。智能代理的两个主要特征是代理的智能性和代理性。智能性是指应用系统使用推理、学习和其他技术来分析己提交的或刚提交给它的各种信息和知识的能力。代理性是指一个代理感知其环境并相应动作的能力，这其实就是强调代理的自治能力和感知能力。
智能代理有两个主要技术特征:智能性(Intelligence)和代理能力(Agency).智能性指应用系统使用推理、学习和其他技术来分析解释它已接触过的或刚提交给它的各种信息和知识的能力。代理能力指一个代理感知其环境并相应动作的能力。
智能代理包括四方面的关键技术:机器技术(Machinery)、内容技术(Content)、访问技术(Access)、安全技术(Security)。
机器技术: 机器是指各种在人工智能领域中开发的、支持各种程度智能的引擎。这些引擎包括有:各种形式的推理引擎、学习引擎、用户创建修改规则和知识的工具、验证规则集的工具和用于开发代理之间、代理和用户之间进行协商和协作所需策略的工具。
机器技术中的核心是推理机和学习机，它们提供了智能代理所需的推理能力和学习能力。推理机依赖于外部的事件和外部数据，通过外部接口输入而进行逻辑推理，从而使代理产生各种可能的行为。学习机则提供了修改规则，包括增加新规则、修改过期的规则、增加新的事实和修改无效的事实、修改信任系数等。
事件是指代理检测到有新的知识或内容，对于代理来说，有新的知识或内容出现则标志着代理环境的改变。事件的定义是由用户和开发者来完成的，它可以是一天中的某个特定时间、一封EMAIL的到达、某个数据库中值的改变或用户表示的一个新目标和参数选择。当某一事件发生时，将激发相应的事件开关而激活机器中的某个引擎，激活的引擎将根据输入的事件信息而决定是否要做出响应。在代理中，响应是通过对应用功能的调用来完成的，并且每一次响应都需要机器和应用之间进行某种形式的绑定。
内容技术:指机器用于推理和学习的数据，但它不一定就是知识，它主要包括属于结构化知识的规则、语法，大量非结构化的通用知识和结构化的数据。内容作为代理系统能够内核访问的系统数据也存在于核心中，它提供代理系统工作所需要的各种知识和数据，同时机器也可以直接对其进行更新。
内容技术与机器技术是息息相关的，它是机器技术中推理机、学习机等引擎的基础。内容是指机器用于推理和学习的数据，但它不一定就是知识，它主要包括属于结构化知识的规则、语法，大量非结构化的通用知识和结构化的数据。
规则主要是用户策略选择参数的表达，同时也是对现实世界中知识的可解释的表示。目前，在人工智能领域中己经有一计算机论文