设随机变量X~U(0，2),Y服从参数为1/2的指数分布，则E(2X+3XY-Y^2+1)等于什么

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设随机变量x服从参数为2的指数函数,y服从参数为4的指数分布则E(2x3y)等于多少我主要不明白求出E(2X)和E(3Y)的,麻烦讲得详细点~指数分布的期望为参数的倒数,所以EX=1/2,EY=1/4故E(2X)=1,E(3Y)=3/4指数

设随机变量X服从参数2的指数分布,则Y=1-e^(-2x)的概率密度为?F(y)=P(Y≤y)=P(1-exp(-2X)≤y)=P(X≤-ln(1-y)/2)=∫[0,-ln(1-y)/2]2exp(-2x)dx=y0=0其他f(y)=F'

设随机变量X服从参数为1的指数分布,求E（X+e^-2X）什么叫做服从参数为1的指数分布?如果参数为2、为3的指数分布又怎么做?请解释一下“服从参数为1的指数分布”这一句,解题过程不是主要的参数为1,就是λ为1

概率论问题：设随机变量X服从参数为2的指数分布,Y服从参数为4的指数分布,求E（2X²＋3Y）的值.书给的答案是20,随机变量X服从参数为2的指数分布EX=1/2DX=1/4EX²=(EX)²+DX=1/2EY

设随机变量X服从参数为2的指数分布,则E(2X－1)等于多少?3解决方案：因为随机变量X服从参数为2指数分布E（X）=1/2E（2X-1）=2E（X）-1=2×1/2-1=0解决方案：因为随机变量X服从参数为2指数分布E（X）=1/2E（2

随机变量X服从参数为2的指数分布,随机变量Y服从参数为4的指数分布,求E(2X^2+3Y)=多少?对于X有：DX=1/4EX=1/2所以EX²=DX+（EX）²=3/4对于Y有EY=1/4所以E(2X²+3Y)

假设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明：随机变量Y=1-e^(-2X)在区间(0,1)上服从均匀分布.事实上,任意随机变量的分布函数（CDF）均服从（0,1）上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则E（X+e^-2X）=?E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3

概率论习题随机变量X服从（1,2）均匀分布,X=x时,Y服从以x为参数的指数分布,求证XY服从以1为参数的指数分布设z=xyf(z)=f(z|x)f(x)=f(y|x)f(x)得证第二步应该是x已知为常数,所以分布密度.

设随机变量x服从参数为1/2的指数分布,证明:Y=1-eˆ(-2x)在区间（0,1）上的均匀分布.利用分布函数法,假设Y的分布函数为F(y),则根据分布函数的定义可知F(y)=P(Y参数为λ的值应为2.X～E(λ)(参数为λ的指数

依然是概率论题!设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明：Y=1-e^（-2X）在区间（0,1）上服从均匀分布.求Y的分布函数F(y)=P(Y≤y)=P(1-e^(-2X)≤y)=P(-e^(-2X)≤y-1)=P(e^(-2X)≥1-y)

概率论设随机变量服从参数为1的指数分布,令Y=max{X,2},求Y的数学期望pdf（概率密度）fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓E[Y]=p(x2)]=

设X与Y为相互独立的随机变量,X在【-1,1】上服从均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求X、Y的概率密度我就想知道关于X的边缘概率密度：fX(x)=1/2-1均匀分布和指数分布的定义,你找本教材看看就行了

设随机变量x服从参数为λ的指数分布P(X>1)=e^-2,则λ=?P(X>1)=e^(-λ)=e^(-2),则λ=2

设随机变量x服从参数λ=1/2的指数分布,且Y=2X-1,则E(Y^2)=x服从λ=1/2的指数分布可以得出f(x)=(1/2)e^(-x/2)由Y=2X-1可以推出f(y)=(1/4)e^(-(y+1)/4)则E(Y^2)=e^(-1/4

随机变量X服从参数为2的指数分布,试证Y=1-e^(-2X)在区间(0,1)内服从均匀分布高数题书上的求Y的分布函数F(y)=P(Y≤y)=P(1-e^(-2X)≤y)=P(-e^(-2X)≤y-1)=P(e^(-2X)≥1-y)1、当y>

设随机变量服从参数为2的指数分布,则P(X=1)f(x)=2e^-2xf(1)=2/e^2应是2的倍数吧，

设随机变量X、Y相互独立,且均服从参数λ的指数分布,则E(2X-Y+3)=,D(2X-Y+3)=.要详细解答因为X、Y相互独立,且均服从参数λ的指数分布所以E(X)=E(Y)=1/λD(X)=D(Y)=1/λ²∴E(2X-Y+3)

设随机变量X服从区间（0.1）上的均匀分布,Y服从参数为1的指数分布,且X与Y相互独立…求E(XY)密度函数f(x)=1,0X、Y相互独立，则COV(X,Y)=0,而COV(X,Y)=E(XY)-EXEY=0,所以E(XY)=EX*EY=0