xy相互独立

求XY的边缘概率密度,并判断XY是否相互独立.概率论 

【急求】设随机变量XY相互独立,且都服从均匀分布,求密度函数设随机变量XY相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布,S=max{X,Y},T=min{X,Y}.分别求S和T的密度函数分布函数Fx(x)=x,[0,1]Fy(y)=y,[0,1

(xy)服从二维正态分布的充要条件是什么(xy)服从二位正态分布则xy相互独立的充要条件是什么X和Y不相关

设随机变量X~N(-14),N(-29),且XY相互独立,则x-y~()正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)变量（a，b）与变量（c，d）加减是（a±c，±d

如图设xy是两个相互独立的随机变量求得是D（x+y）如图（点击可放大）：Y的方差,我是用最基本的积分（分部积分）做的,也可以用指数分布的性质做：Y是 λ=1的指数分布,所以它的期望：E(Y)=1/ λ=1它的方差：D(Y

相互独立事件是什么事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.相互独立事件同时发生的概率P(A*B)=P(A)*P(B)

什么是相互独立事件相互独立事件（independentevents):事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.相互独立事件其实没有明确的相交与互斥关系.因为相交就意味着事件相互影响,互斥意味着

设随机变量XY相互独立,都服从（0.1）的均匀分布,求z=x+y的密度函数.fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx(1)z＜0fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx=0(2)0≤z＜1fZ(z)=∫(0→

设X~N(0,1),Χ^2(5),XY相互独立,令Z=X/Y/5则Z=第一个无过程,就是考察t分布的定义,这里结果是t(5）；第二个也可以说是无过程,考察的是二项分布的数字特征及矩估计方法(替换原理)这两个常识.对于X服从B（n,p）来说,

数学期望中能否由E(XY)=E(X)+E(Y)推出X,Y相互独立我记得不可以,x,y要是一个离散一个连续呢vb不能，独立能推出这个，但这个不能推出独立！实际就是独立能推出E(XY)=E(X)E(Y)，但是E(XY)=E(X)E(Y)不能推出

设随机变量XY相互独立.N(0,1),U[0,1],求P{X>Y}答案是这个.f(x,y)=1/√（2π）e^(-x²/2)=fX(x),[0,1],其他为0.P(x>y)=∫∫(-∞,∞)f(x,y)dydx=)=∫(0,1)∫

随机变量的数学期望请问如果随机变量XY相互独立的话怎么推出EX=EY啊?楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有：EXY=EXEYXY相互独立,那么它们的相关系数：ρ=0ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0协方差

设随机变量XY相互独立X为标准正态分布Y为【0.1】上均匀分布求P{X>Y}所给题中ξ服从标准正态分布,均值miu为0,方差sigma为1,根据正态分布性质有：P{1

设X~N(-12),N(13),且xy相互独立,则x+2y=555等不及了E(X)=-1,D(X)=2,E(Y)=1,D(Y)=3显然,X+2Y也服从正态分布,且①E(X+2Y)=E(X)+2E(Y)=-1+2×1=1②由于X与Y相互独立D

若随机变量X与Y相互独立,则D(XY)=DXgDY判断对错,对还是错啊,D(XY)=E（X^2Y^2)-[E(XY)]^2=E(X^2)E(Y^2)-E(X)^2E(Y)^2=[D(X)+E(X)^2][D(Y)+E(Y)^2]==[D(X

X,Y不相互独立,E(X)=0,E(Y)=2,能否得出E(XY)=0假定X~N(0,1)Y=X+2N(2,1)E(XY)=E(X(X+2))=E(X^2)+2E(X)=D(X)=1所以不能得出假定X～N（007541）Y＝X＋2　～N（2v

已知随机变量XY相互独立X-N(0,1)Y-N(1,1)下列哪个正确1P(x+y)xy属于正态分布,那么x+y服从N（1,2）,所以1正确

已知随机变量XY相互独立X-N(0,1)Y-N(1,1)下列哪个正确1P(x+y)选择AX+Y~N(1,2)P(X+Y-1

随机变量X,Y相互独立,且均在(0,1)上均匀分布,则D(XY)为多少?D(X)=D(Y)=(1-0)^2/12=1/12∵X与Y相互独立∴D(XY)=D(X)D(Y)=1/144

概率论相互独立的问题!‍‍由由由由X与Y相互独立可得以下6个等式.然后可利用比值相等求得p和q.