没有KMO值

做主成分分析,KMO检验和bartlett球度检验.KMO值0.768可是bartlett球度检验的P值0.4检验统计量21.8怎么办啊!我就卡在这个问题了.什么方法可以让检验的P值小于0.15那个可以自己去限定它吗?求最佳答案~!拒绝复制

如何用SPSS17.0中文版进行KMO和巴特利检验?没有学过,不懂这些,SPSS的因子分析含有KMO和巴特利检验,具体操作步骤如下：AnalyzeDataReductionFactor...在因子分析主对话框中,点击Descriptives

主成分分析,用spss软件,kmo值必须大于0.我做的数据调查用spss算下来~kmo始终为0.6左右,老师说不合格.在0.6左右对结果的影响会大吗?另外因子分析与主成分分析有什么区别啊?KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,以前的文献中

用spss做因子分析,KMO值太低,能不能对数据进行处理使KMO值大于0.如题,162个样本44个变量,希望先做因子分析再进行聚类分析,但是KMO值很低,不知道有没有办法对变量进行些剔除（例如可不可以做T检验然后剔除不显著的变量）,PS.不

用SPSS计算KMO值9.63.68.72.210.20.2163.691.10.79.83.88.22.110.10.263.81.20.810.43.98.5210.20.1862.9210.910.24.281.610.10.1963

因子分析时,当kmo不适合,一般kmo大于0.7

SPSS软件进行因子分析,采用主成分分析法,结果发现KMO值偏低?用SPSS软件进行因子分析,采用主成分分析法,结果发现KMO值偏低（不到0.5）,6个因子的累积方差才79%,请问怎么提高KMO值和增大累积方差?KMO值是由你的数据算出来的

SPSS软件进行因子分析采用主因子分析法结果发现KMO值总是偏低?用SPSS软件进行因子分析,采用主成分分析法,结果发现KMO值偏低（不到0.5）,6个因子的累积方差才79%,请问怎么提高KMO值和增大累积方差?有人说是多重共线性的原因,方

用spss做因子分析法,KMO值小于0.5怎么办,数据有的都不相关,或求分析!如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.

我在用SPSS15.0做因子分析时,为什么输出窗口没有KMO和Bartlett球形检验结果出来呢?在“描述”中,我已经选中KMO和Bartlett检验这个选项了啊,为什么输出窗口没有KMO和Bartlett球形检验结果出来呢?我的问卷有20

SPSS软件中因子分析无法显示KMO值.提示不是正交矩阵.为什么?怎么改?我要用SPSS进行主成分分析,总共15组数据,35个变量,但是主成分分析结果KMO显示不是正交矩阵,这是为什么?怎么解决这个问题.原来的数据后出现的FAC1_1,FA

用SPSS对问卷调查其中一个维度的两个题项做因子分析,不论数据怎么改KMO值出来一直是0.500,怎么回事KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关,存不存在一定量的局部因子,那么,如果内部相关太低,那KMO值就不高,你这里我不知道是只

请问怎么求spss的特征值~用到spss做因子分析,用主成分分析法做了正交旋转,但出来的结果kmo值有0.9,但好像没有特征值,特征值是有的,会显示你做出的几个主成分的特征值,就在累计方差贡献率表里,第一栏的第一列即位相应主成分的特征值,也

spss主成分分析求助因子分析做了KMO检验,KMO=0.566,好像不是很适合做因子分析,那有什么其他办法来分析么?先看下你的研究领域,有的文献大于0,5都接受了

用SPSS做主成分分析：KMO数值太小怎么办用SPSS做因子分析（使用主成分分析）：KMO数值太小（最高的一次都没过0.5）,结果得出的载荷矩阵莫名其妙（同一类的的变量竟然分属不同的主成分中）PS：不要回答什么KMO值太低不适宜做因子分析之

spss做因子分析前是不是一定要做KMO和巴特利特球形检验啊是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析

英语翻译主要是翻译KMO和Bartlett’s这两个检验的名称我也不会啊

如何用spss做问卷的结构效度分析?因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验就可以了吗?除此之外,还要做什么啊?请高手赐教点简单易懂又能说明效度问题的,提取因子的个数怎么确定?是选特征值大于1的吗?还有,因子载荷怎么算?是

如何利用spss软件,对数据进行标准化处理我在做论文,要对数据进行KMOandBartlett’stestofsphericity检验,可是没显示结果,我那数据里有很多负的数据,我不知道是不是这个原因标准化步骤：选择analysis分析然后

用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思KMO和Bartlett的检验\x05取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.\x05.674Bartlett的球形度检验\x05近似卡方\x05704.019\x05df\x0