matlab矩形序列

【求助】Matlab运用FFT分析信号的频谱用MATLAB1,对矩形窗序列x1(n)=R8(n)进行频谱分析,截取长度N=64,【求助】Matlab运用FFT分析信号的频谱用MATLAB对矩形窗序列x1(n)=R8(n)进行频谱分析，截取长

怎样用MATLAB生成M序列1选5个移位寄存器其实我也不知道这名字正不正确,反正就是Z分之1那个按顺序排列好,其中第二个初始条件（initialconditions）设置为0,其他的默认为1.2先把这5个移位寄存器链接起来第一个输出连第二个

matlab如何合并时间序列时间序列是什么?如果是以一个规则合并的话,最好自己写一个循环如果只是合成一个矩阵的话,矩阵的运算可以把两个放在一起

matlab语言是怎么写的?就是看到一道题：已知序列,使用FFT分析其频谱：使用不同宽度的矩形窗截短该序列1．对同一个信号,不同点数FFT观察到的频谱图有何区别?2．序列加长后窗函数法是使用矩形窗、三角窗、巴特利特窗、汉明窗、汉宁窗和布莱克

如何用matlab表示时域离散序列t=[1:10];L=length(t);x=randn(1,L);plot(x,t)

matlab中汉字如何转化成二值序列这里应该有你想要的答案,为了尊重作者原创,只给出链接如下：http://hi.baidu.com/sutonghua/blog/item/e1bdbf01c62ae709728da560.html

如何用matlab产生复正弦序列clear;clc;fs=1000;N=100;fc=100;deltat=1/fs;t=(1:N)*deltat;sincos=cos(2*pi*fc*t)+j*sin(2*pi*fc*t);plot(t,

matlab序列的傅里叶变换matlab序列的傅里叶变换(1)设x(n)是有限长的因果序列,编写求x(n)傅立叶变换X(e^(jω))的函数：function[X]=dtft(x,w),其中X代表x(n),w代表ω；（提示：matlab函数

matlab中怎样绘制矩形?比如有四个点：(2,4)(2,8)(12,4)(12,8)可以这样绘制：A=[2,2,12,12,2;4,8,8,4,4]plot(A(1,:),A(2,:))axis([014014])

求matlab中实现离散序列傅里叶变换的函数.函数是fft(向量).ifft(向量逆变换)fft2(矩阵)ifft2(矩阵逆变换)a=[100200;100200];a=repmat(a,4,4)af=fft2(a)给你个小例子你回去试试注

求用matlab产生m序列的程序X1=1;X2=0;X3=1;X4=0;%移位寄存器输入Xi初T态（0101）,Yi为移位寄存器各级输出m=60;%置M序列总长度fori=1:m%1#Y4=X4;Y3=X3;Y2=X2;Y1=X1;X4=Y

对于有限长序列,如何用MATLAB计算其DTFT?给你举个例子吧,利用MATLAB语句：x=firls(511,[00.40.4041],[1100])产生一个512点得序列x[k],并画出该序列的频谱.clear;b=[00.40.404

怎样用matlab实现序列的抽取和插值抽取,用a(x,y),就能抽取a中在x,y位置的值了插值,用interp1一般就可以了

matlab中随机序列的产生,及其效果图A=rand(1,100)%%%%产生0到1均匀分布100个plot(A)%%%%画图当然你也可以用其他的随机分布,比如randnrandint等等

如何让用MATLABSimulink产生m序列这个东西其实百度上有,这里我把它拷贝过来你看看吧.主要的是第二个初始条件的设置.原文如下：1 选5个移位寄存器 其实我也不知道这名字正不正确,反正就是Z分之1那个 

怎样用matlab计算两个有限长序列的卷积先构造Xn与Hn两个函数,ifn>=0&&n=0&&n

利用MATLAB生成平稳随机序列的办法?平稳随机序列也就是高斯序列,rand(m,n)产生m行,n列的平稳随机序列.可以用这个产生噪声,加到声音上去,很好玩.想玩吗?我教你哈

谁知道如何用matlab生成m序列,不用simulink.下面是最简化的程序,参考书目《系统辨识》》1.m序列clearp=5np=(2^p-1)x=[1010001]fori=10:2*(np+1)x(i)=xor(x(i-4),x(i-

请问你是怎么产生M序列的用matlab这样的例子网上现成的一大堆,就不重复写代码了,您自己看看吧,很丰富的.http://zhidao.baidu.com/q?word=%D3%C3MATLAB%B2%FA%C9%FAM%D0%F2%C1%

利用MATLAB函数文件,完成任意两个序列的卷积y=x1(n)*x2(n)y=conv(x1,x2)