特征根对应的特征向量

设有二阶矩阵A,求A的特征根及对应的特征向量特征值：4,-2特征向量：{1,1},{-1,5}

刘老师,实对称矩阵,如何判断特征重根对应的特征向量是否正交?如题这只能用正交的定义

单重特征根有没有可能不对应特征向量有没有可能没有对应的特征向量?也就是det(入I-A)可不可能0?有限维空间里面不可能,也就是说特征值一定有对应的特征向量,不管你采用什么方式来定义.假定定义满足det(\lambda*I-A)=0的\la

若α是矩阵M对应于特征λ的特征向量,M²+M对应特征向量α的特征值为答案是λ²+λ.由特征值定义可以知道Mα=λα,所以M²α=M*Mα=M*λα=λMα=λ*λα=λ²α.即M²对应特征向

什么是矩阵的特征根和特征向量?如果A是一个矩阵,x是一个不为零的向量,使得Ax=ax,其中a是一个数量（可以是零）,那么,a就是A的一个特征值（根）,x是对应于a的一个特征向量.

已知实对称举证A的两个特征根不相等,对应的特征向量分别为,证明：必正交正交设Ap1＝λ1p1,Ap2＝λ2p2,λ1≠λ2,则(p1)'Ap2＝(p1)'(λ2p2)＝λ2(p1'p2)(p1)'Ap2＝(Ap1)'p2＝(λ1p1)'p2

关于matlab求矩阵的最大特征根的算法,你写的源代码：%%想要最大特征值所对应的特征向量,只要将相应的max_x_*输出即可A=[11/31/5311/3531];[x,lumda]=eig(A);r=abs(sum(lumda));n=

能帮我解释一下这段matlab程序的含义吗?%求A的最大特征根值及所对应的归一化特征向量a=ones(8);a(1,2)=3;a(1,3)=4;a(1,4)=5;a(1,5)=6;a(1,6)=7;a(1,7)=8;a(1,8)=9;a(2

设为实对称矩阵的一个3重特征根,则().A)矩阵的对应特征值的特征向量线性无关；(B)矩阵的对应特征值的特征向量两两正交；(C)矩阵有3个对应的两两正交的特征向量;(D)矩阵的对应特征值的特征向量的个数恰好是3个.C.为什么对,为什么错?我

线性代数的特征根和特征向量的问题若λ0是k重根,则它对应的特征向量的个数能不能大于k?为什么?说漏了，是线性无关的特征向量的个数。不超过k是为什么？为什么a是k重特征根的话，R(A-aE)就大于等于n-k?1、若λ0是k重根,则它对应的特征

线性代数问题一个矩阵若可对角化那么它的一个特征值若为k重特征根则对应k个线性无关的特征向量线性代数问题一个矩阵若可对角化那么它的一个特征值若为k重特征根则对应k个线性无关的特征向量是的,而且在所有不同的特征值的所有线性无关的特征向量可以作为

如何求n阶矩阵的特征根及特征向量1.计算行列式|A-λE|.这是λ的多项式,将其分解因子,求出根即A的特征值2.对每个特征值λi,求出齐次线性方程组(A-λiE)X=0的基础解系.则基础解系的非零线性组合即为A的属于特征值λi的所有特征向量

为什么对应重根的特征向量不是线性无关没懂您的问题.如果有重特征值那么它的特征向量肯定是线性无关的

【线性代数】一道关于特征向量的选择题设a1,a2是A对应于λo的两个不同特征向量,则如下为A的特征向量的有（）A.ka1B.ka2C.a1+a2D.a1-a2我感觉好像四个选项好像都正确的,因为它们都是齐次方程组|λoI-A|X=0的解,但

主成分分析法中特征向量有什么意思,能用来评估对应变量的权值吗注意是特征向量不是特征这里的定义略有混乱,与模式相关的学科定义的特征向量和数学里面定义的特征向量采取了同一个英文单词,在翻译过来以后也都翻译成了特征向量.数据挖掘技术恰好两个特征向

对于这样一个矩阵和它的特征多项式,怎么找它的特征值和对应的特征向量 |A-λE|第3列加到第1列然后,第3行减第1行=1-λ1/25/202-λ300-1-λA的特征值为1,2,-1　　　　　>＿＿＿＿＿＿＿＿＿

已知三阶实对称矩阵A的特征值为0.1.1,0对应的特征向量为（0,1,1）T,求特征值1对应的特征向量和矩阵A设1的特征向量(a,b,c)则(0,1,1)(a,b,c)=b+c=0.得两个特征向量(1,1,-1),(1,-1,1).这个不太

设α为n阶对称矩阵A的对应于特征值λ的特征向量,求矩阵((P^-1)AP)^T对应于特征值λ的特征向量为书写简便,将P转置记作Q令β=Qα((P^-1)AP)^T=QA(Q^-1)((P^-1)AP)^Tβ=QA(Q^-1)Qα=QAα=λ

知道特征向量,怎么求最大特征根?根据矩阵的运算规则反运算,其他地方用0和1填充.这个是求不了的。因为不同的矩阵可以有完全相同的特征向量。两个办法：1]在数值线性代数的课程中，利用矩阵的幂法求最大特征值；2]既然知道特征向量，就用特征向量构造

这个矩阵的特征根和特征向量是什么?这个矩阵的特征根和特征向量是什么?最好能有代码,0.350659028-0.0006425630.231684633-1.45059183123.34875852-0.01648855117.9848394