回归分析中f值

回归分析中Durbin-Waston值是什么意思判断数据是否独立的数值,2左右就是独立统计专业,为您服务

spss回归分析中F值很大,怎样能够降低它的数值?改数据就行啊

Excel回归分析中的F检验用Excel中的回归分析工具做一个二元线性回归分析,在分析的结果中有一个方差分析表,这个表格中有一个F值,这个是不是用来检验方程的拟合度R平方的?如果我的显著性水平是0.05,怎么判断F检验通过?怎么判断拟合度显

spss中做回归分析时,字太多了,呵呵spss中做回归分析时,方差的显著性分析F检验的sig.=0,但是系数中T检验的sig.有大于0.05的,那对应的因素是无效的吗?那这个回归方程还可用么?F检验是对整个方程的检验,sig.=0,说明整个

spss回归分析中模型的常量sig值高于0.05这个回归还有效么?常量sig值高于0.05这个回归仍然有效,这仅仅表明线性回归的截距项可以被设定为0,也就是经过原点.但是,如果你将截距项设为0,则该方程的拟合优度指标值（R的平方）将是不准确

多元回归分析数据分析结果中的R2,F值,B,t值,beta分别是什么,拟合度,F统计量,回归系数,t统计量,回归系数我经常帮别人做这类的数据统计分析的

spss中回归分析实例求助,这样的R值F值T值可以继续做下去吗?R^2=0.734F=80.181T=8.954sig=0.0001另外,F值和T值多少合适呢?我看其他做的时候F值300多,这两个值需要怎么判定他合适呢?F值和T值多少没有绝

再多元线性回归分析中,t检验与F检验有何不同如题,t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性.各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关

请问,在多元回归分析中,如果回归方程的R平方值比较接近于0而不是1,说明什么?我做了一个多元回归分析,一个解释变量,四个控制变量.用Stata后,回归方程的R平方为0.062,很小,但是R平方不是越接近1表示拟合度越高吗.那我的R平方接近于

回归分析中误差产生的原因?1.所用的确定性函数不恰当2.忽略了某些因素的影响3.存在观测误差1.在解释变量中被忽略的影响因素造成的误差2.变量观测值的计量误差由于测量工具的精确度和测量方法不正确的问题，使得观测值与真实值不完全一致。3.模型

关于回归分析中R的解释F测试只是说明回归方程式是有效的但是R平方显示模拟的效果并不好,拟合程度不高,应该换一种拟合方式.对回归模拟的综合判断是要把这两个方面结合起来看的.追问：那如果是这个结果这个实证研究还有意义吗对几个变量相关性的分析还有

spss中怎样做交互作用回归分析analyse——generallinearmodel——univariate,选择plot,将要分析的两个要素,自变量,因变量分别ADD到横纵坐标中,就可以做交互作用出散点图.

回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数（即B值所对应的值）还是选择标准化回归系数（即Beta所对应的值）,我在书上看是应该选前者但是在大多数论文中都是选择后者,我想知道系数选择的依据是什么关键看自变量的量级是否相同,如果量级不同,而且你

一元回归分析中SignificanceF项等于0.说明了因变量和自变量的关系怎样?F=0.9要看相应的标准误才能决定F的显著性水平啊.F表示自变量的联合显著性.

spss回归分析的F检验值本人用spss做了个逐步回归分析,分析结果显示F值,可是就是不知道后边这个sig显著性数值的具体含义,要比较F值与F（0.01）和F（0.05）的大小,最后一栏sig的数值是不是就是F（0.01）和F（0.05）啊

spss线性回归结果分析F统计量值为15.916,F统计量伴随的P值小于0.001,在0.001的显著性水平下通过了检验表中常数在0.005水平下显著,X1在0.001水平下显著相关.（1）中F伴随的p值小于0.001,是怎么看出来的?（2

spss回归分析结果F的sig.0.F检验说明你的众多自变量和你的因变形是有显著性影响的,可以做回归分析.但是并不是说每一个自变量都和因变量有显著性影响,所以要对每一个自变量T检验,T检验不合格说明该自变量对因变量没有显著性影响,一般做法是

怎么简单理解统计学R值中表达的相关性标准曲线的回归分析1、简单的理解就是R值越大,相关性越强.但是一般会以R的平方和修正后的R平方为参考值,值越大,相关性越强.2、在线性回归中,相关性就是自变量与因变量的相关性程度,相关性越高,说明你选择的

用SPSS做线性回归分析,怎么模型算可以用啊,到底是看F值还是SIG什么的,要看sig值,那个就是P值,如果是小于0.001,一般情况下是显著的看sig，要看两个sig,一个是R的F统计量对应的sig，一个是系数的t统计量对应的sig。f.

excel中指数回归分析与对数回归分析有什么区别?RT,在excel中添加趋势线时,有好几种回归分析可以选择,如指数回归分析与对数回归分析有什么区别,其他的如乘幂、多项式、线性等,它们之间的回归分析有什么区别么?还是可以随便混用的?望达人指