总体服从正态分布

总体服从正态分布为什么样本均值服从正态分布?出自哪里?这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.出自概率论“大数定律及中心极限定律”那一章，是定理的直接结

总体服从正态分布,其样本方差与样本均值独立吗?还是需要总体服从标准正态分布不需要,谁和说总体服从正态分布时,样本方差和样本均值独立了啊?样本方差与样本均值是相互独立的，可以看数理统计和概率论的书

概率论与数理统计样本总体服从正态分布,样本方差服从什么分布http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=116082&do=blog&id=217991

总体服从正态分布方差未知小样本该选择哪个统计量选择哪个统计量关键要看你想做些什么统计分析?你想做的是假设检验吗?若是假设检验,你想检验的是均值还是方差?还有,总体所服从的正态分布均值是否已知?

设总体X服从标准正态分布,E(X1X2)为什么等于0?(1)E(X1)=E(X2)=0(2)X1、X2相互独立,∴E(X1X2)=E(X1)E(X2)=0

方差不相等情况下,两个样本均值检验问题,假设两个总体都服从正态分布?方差不齐的话也是可以做的,因为你分析结果中本来就有两行,MEANSCOMPARE里的IndependentSAMPLESTEST方法,结果有两行,上面一行是方差齐(equa

为什么在小样本情况下,总体标准差已知,样本统计量服从正态分布这是前提和假设,不是结论.

证明多元正态总体的样本均值向量服从怎样的正态分布不会

服从正态分布,总体均值200,总体标准差为40,取容量20,求均值190~210的概率你翻一下数学选修2-3,里面有正态分布,均值200也就是μ=200,也就是正态分布曲线的对称轴为200,求该曲线在190~210的面积即可,用积分,不过有

已知X服从正态分布X~N(3,9),问随机变量的总体平均值和总体偏差是多少?总体均值E（X）=3,总体方差D(X)=9根据符号的意义可得

服从正态分布的各分量的线性组合也服从正态分布,怎么求这个分布啊?X1X2X3X4来自正态总体N（0,2^2）的简单随机样本为什么X1-2X2服从N(0,20)3X3-4X4服从N(0,100)?怎么算的?首先,你已经知道正态分布的线性组合是

当总体方差已知,样本平均数的分布服从于正态分布,这个对非正态分布的总体是否也成立呢呢?忘了说，那是在u检验中提到的~希望里面的东西能帮助到你!

总体服从正态分布,δ=8,从总体中随机抽取16个样本,得x拔=78Sn=6,则总体均值μ的95%的置信区间为（）必须是正解才可被采纳.总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则μ的置信区间

总体服从正态分布,δ=8,从总体中随机抽取16个样本,得x拔=78Sn=6,则总体均值μ的90%的置信区间为（）小样本δ已知置信区间x̅±z_(α⁄2)∙δ/√n(74.71,81.29)

服从标准正态分布曲线随机变量X的概率密度函数为：{[1/sqrt(2pi)δ]}*exp[-(x-u)^2/(2*δ^2)]被称之为标准正态分布.

设X服从正态分布,(n-1)S^2/o^2X^2(9)代入然后查X^2(不是x)分布的分位数

如何证明服从正态分布答案是Bkai平方分布是n个独立标准正态分布随机变量平方的和.式子中,X已经是标准正态分布了,Y/根号2也是标准正态分布.

x服从正态分布Xi~N(0,4)所以1/2Xi~N(0,1)i=1……15所以(1/2X1)^2+(1/2X2)^2+……(1/2X10)^2~X^2(10)X^2(10)表示自由度是10的卡方分布也就是1/4(X1^2……+X10^2)~

已知总体Y服从正态分布N（u,1）,且Y=lnX,求X的期望E（X）E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

某次测量中,测量结果服从正态分布N(1,4)求正太总体x在区间(-1,1)内取值概率.转化为标准正态分布查表.请采纳,谢谢!