几乎必然收敛推出依概率收敛

随机变量依概率收敛先求出Yn的分布,再按定义证明

在实变函数中怎样用函数一致收敛,推出几乎处处收敛刻画一致收敛与几乎处处收敛的定理是Egoroff（叶戈洛夫）定理,根据这个定理的证明过程理解一致收敛和几乎处处收敛最好不过了.由于你没有给具体条件,我就举例一种常见情况,假设定义在集合E上的实

证明依概率收敛问题,                  &n

随机变量依概率收敛和数列收敛异同如题随机变量本质上是一个实值函数,所以它的收敛应该和函数列的收敛去比较.

请问依概率收敛和处处收敛哪个更强?依概率收敛和一致收敛哪个更强?有限维一致收敛强于处处收敛.处处收敛强于ae收敛.有限维ae收敛强于概率收敛.

级数绝对收敛可推出级数收敛?级数绝对收敛可推出级数收敛吗?可以,这是一个定理可以，因为级数的绝对值一定小于或等于由其各项的绝对值所组成的级数，所以收敛可以的可以啊，定理无需证明，解题时可以直接使用。最近在复习数学，希望有所帮助

依概率收敛问题的证明 令Y=1/n*∑{i=1,n}X{i}²,考虑到X{i}独立同分布,则E(Y)=1/n*∑{i=1,n}E(X{i}²)=E(X{i}²)=D(X{i})+E(X{i})

如何证明两个收敛级数相乘必然收敛?若为两个正项级数：设两个收敛级数S1,S2.因为收敛必存在N,使得n＞N时,S1n

基本一致收敛是不是就是几乎一致收敛如题基本一致收敛就是几乎处处一致收敛这个理解了就好不用抠字眼的

请问依概率收敛与函数极限收敛的区别?详细一点,谢谢!依概率收敛是对于随机变量来说的.一个随机变量序列（Xn）n>=1依概率收敛到某一个随机变量X,指的是Xn和X之间存在一定差距的可能性将会随着n的增大而趋向于零.而函数收敛是对于函数来说的.

证明概率以1收敛. 根据Kolmogorov的ThreeSeriesTheorem（http://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%27s_three-series_theorem）,Tna.s.收

收敛可以推出和函数有界吗求级数收敛的常用方法不就是证明它的和函数有界么,所以我认为有界能推出收敛p194定理1：正顶级数∑un收敛的充分必要条件是：它的部分和数列{sn}有界这是充分必要条件.你提到数列,我们求数列收敛不研究其和函数吧

依测度柯西收敛一定能导出依测收敛吗?几乎处处柯西收敛能导出几乎处处收敛吗?如果能的话能否简单说一下证明思路,特别是依测度收敛能否由依测度柯西收敛导出?或者哪本书上有详细的证明?依测度柯西收敛和依测度收敛是两个等价的概念,这是由下面的定理保证

请问几乎处处收敛但并不依测度收敛的例子是怎么回事?最后一步可以理解为n是固定的,这样n固定的时候依然对应一个无界开区间,测度是无穷大的.

通项的极限等于零能不能推出该级数收敛.1,1/2,1/3,1/4,1/5……1/n……(n->∞)lim1/n=0但是(n=1..∞)∑1/n发散不能：an=1/nlim(n-->+∞）an=0Sn=1+1/2+1/3+...+1/n发散

不太理解依概率收敛的含义,求讲解,limP{|Xn-a|依概率1收敛,就是说当n趋向于无穷,Xn取a的概率接近于1.是另一种Xn无限接近与a的方式.大数定理和中心极限定理是后面估计和假设实验的理论依据.从后面的理论你可以更好的体会这个依概率

如何从依分布收敛推导出依概率收敛?如图所示书上给了这个引理但是我不会证请高人指点谢谢!～用定义,考虑退化分布,很容易证.

请问这个问题的第二个问：怎么证明它是依概率收敛的?第三个问我会证并且由amostsurely收敛能得到第二问,但是直接证明第二个小问该怎么证呢?求高人指点,谢谢!n趋于无穷大时,可以把第二个e^n看作是0测度点,于是Zn就是0,依概率收敛到

幂级数收敛 先确定a：第一个级数收敛半径是1,所以只要要考虑在边界处的收敛情况.英文x=-2时候条件收敛,所以x-a=-1,所以a=1再考虑第二个级数：x-a=-ln2-1,其绝对值大于1,而收敛半径是1,所以发散

收敛是什么意思1、收割农作物2.征收租税3.聚敛；收集4.归总5.检点行为,约束身心6.停止；消失7.医学用语.谓通过药物作用,使肌体皱缩、腺液分泌减少收拢，合拢