已知x服从泊松分布

已知X服从泊松分布,求X的特征函数.很简单啊.特征函数E(exp(itx)),其中x服从泊松分布,于是(我中间都是乘起来的,没写乘号而已)E(exp(itx))=sum(k从0到无穷)exp(itk)exp(-lambda)lambda^k

已知随机变量x服从参数为2的泊松分布则E(X2)=因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章

X服从泊松分布求E[X(X-1)]设X服从泊松分布,参数为λ,那么EX=λ,DX=λ,所以E[X(X-1)]=E(X^2)-EX=DX+(EX)^2-EX=λ＋λ^2－λ=λ^2.也可以直接根据定义E[X(X-1)]=sum(n(n-1)*

：：已知X服从两点分布,求证:DX设分布是p(x)=a,p(y)=b;则a+b=1,EX=xa+ybDX=a*(x-xa-yb)^2+b*(y-xa-yb)^2=(ab^2+ba^2)(x-y)^2=(a+b)ab(x-y)^2你试试在ma

已知离散型随机变量X服从参数为3的泊松分布,则概率P{X=0}=?你是不明白分母的那个k!0!的值在数学上通常是约定为1的,因此代入公式后的答案是P{X=0}=e^-3.0.05

一个关于大学概率论的问题,求详解.关于泊松分布.随机变量X服从参数为λ的泊松分布.已知D(2X+1)=E(2X+1).则E(X)=___;P(X>=2)=____.随机变量X服从参数为λ的泊松分布故E(X)=λ,D(X)=λD(2X+1)=

设X服从泊松分布,且期望EX=5,写出其概率分布律泊松分布P(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!期望和方差均为λEX=λ=5所以P(X=k)=e^(-5)*5^k/k

X服从正态分布,X的平方服从什么分布已知X服从正态分布均值为A,标准差为B,求X的平方服从什么分布,并求出其均值和标准差?关键我的是非标准正态分布啊，如何推导啊X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

随机变量x服从泊松分布P(8),Y服从[0,4]均匀分布,E(2X+3Y)=如果他们是相对独立的话E(2X+3Y)=2E(X)+3E(Y)P(8)的期望是8U[0,4]的期望是2所以E(2X+3Y)=2*8+3*2=22希望可以帮助到你~~

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}.P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2λ=λ^2/2λ=2P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3

X服从泊松分布,E[(X-1)(X-2)]=1,则λ=多少泊松分布:EX=λ；DX=E(x^2)-(Ex)^2=λ;原式=E（X^2-3x+2）=E(x^2)-3Ex+2=λ+λ^2-3λ+2=1;λ=1

一变量X服从泊松分布P（3）,另一个变量Y服从泊松分布P（5）,请问如何证明（X＋Y）服从泊松分布P（8）?假如X,Y也相互独立，请知道的朋友赐教……谢谢！自己看书去在:高等教育出版社的概率论上的原题了.题目都没说X,Y相互独立.

2、设随机变量X服从参数的泊松分布（入>0）且已知E[(x-2)（X-3）]=2,求入的值.由泊松分布知道E(x)=D(x=)λ,则可知E[(x-2)（X-3）]=E(x^2-5x+6)=E(x^2)-5E(x)+6=D(x)+(E(x))

设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y服从泊松分布,参数为6要用到微积分吗?具体公式给下回答：=Σ（3^I*e^(-3)I/I!）(3^(K-I)*e^(-3)I/(K-I)!）=Σ（3^I*3^(K-I)e^(-

概率统计：已知随机变量X服从自由度为3的t分布,则X的平方服从什么分布?楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F（1,3）.关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其

设随机变量服从参数为λ的泊松分布,且已知E[（X-1）（X-2）]=1,求λE[（X-1）（X-2）]=1E(X*X-3X+2)=1E(X*X)-3E(X)+2=1而E(X)=λ,E(X*X)-[E(X)]^2=λ,即E(X*X)=λ*λ+

已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,Y=12-3X,则D(Y)=.对于方差,我们有以下的性质：D(aX+b)=a^2D(X)所以：D(Y)=D(-3X+12)=(-3)^2D(X)=9D(X)因为离散型随机变量X服从参数为2的泊松分

已知随机变量X服从参数为2的泊松分布,随机变量Z=3X－2,则E（Z）等于多少,E（Z）=E（3X-2）=3·E（X）-2,因为X服从参数为2的泊松分布,所以E（X）=2,所以E（Z）=3×2-2=4.

向量与线性方程组1设随机变量服从参数为λ的泊松分布,且已知E[（X-1）（X-2）]=1,求λ.E[（X-1）（X-2）]=E[X^2-3X+2]=EX^2-3EX+2EX=λDX=λEX^2=DX+(EX)^2=λ+λ^2即λ^2-2λ+

已知离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布若数学期望E(5X-1)=9则参数λ=?E(5X-1)=5EX-1=9->EX=λ=2期望的基本性质,和泊松分布的期望公式而已.-ln2E（2X-3）=2EX-3。泊松分布，XEX=3EZ=3号。