词性映射为特征向量

判断该映射是否为线性映射直接按线性映射的定义来验证啊,没那么困难的!一定注重定义!

特征值为0时,特征向量是多少?特征值为0说明矩阵的各列线性相关,此时的特征向量的各个分量即为使列向量的线性组合为0的系数

函数为什么是数集间的映射这是数学领域的说法.函数本质上是反映任何两个或者多个事物之间的关系,并不仅局限于数与数之间的关系.比如,计算机程序语言中所定义的函数,刻画的就是输入内容与输出结果之间的对应关系.至于在数学书上为什么要明确规定：函数是

试证明矩阵A的特征向量皆为φ（A）的特征向量试证明矩阵A的特征向量皆为φ（A）的特征向量这是定理

a的特征向量恒为b的特征向量,证明ab=ba要加一个条件：A有n个无关的特征向量.这样：设x是A的特征向量,Ax=ax,现在x也是B的特征向量,所以有b使得Bx=bx则ABx=A(bx)=bAx=abx,同样BAx=B(ax)=abx,所以

矩阵A的特征向量的线性组合仍为A的特征向量应该是属于同一个特征值的特征向量,否则不成立.属于特征值a的特征向量都是(A-aE)X=0解而齐次线性方程组的解的线性组合仍是它的解故属于同一个特征值的特征向量的线性组合仍是属于这个特征值的特征向量

为什么特征向量正交化并单位化后仍为原矩阵的特征向量?特征向量的正交化是局限在同一特征值的特征向量因为特征向量是对应齐次线性方程组的解所以特征向量的非零线性组合仍是特征向量正交化所得向量与原向量等价所以仍是特征向量由此可知单位化后也是特征向量

线性代数问题,已知方阵A的特征向量为X,求证A^k的特征向量也是X.AX=aX,a为特征值,A^kX=a^kX,故成立

x是矩阵A的特征向量,则P^-1AP的特征向量为设x是A的属于特征值λ的特征向量则Ax=λx则(AP)(P^-1x)=λx两边左乘P^-1得(P^-1AP)(P^-1x)=λ(P^-1x)所以λ是P^-1AP的特征值,P^-1x是P^-1A

函数是数集到数集映射,可解释为y=kx,整个y=kx叫映射对不对不对y=kx只是一个式子但是在默认x取值为表达式有意义的所有实数,y取值为表达式的取值范围的情况下一个表达式（暗藏潜台词定义域和值域）才能用来表示函数但是表达式本身并不是函数的

高等代数问题:广义特征值到底有什么意义?特征值m和特征向量X的定义是AX=mX,也就是映射的不变空间.但是广义的(A^n)X=mX这样的,广义特征值有什么意义呢?代表着一种什么样子的信息?(A-λI)x=0和(A-λI)^nx=0特征值以及

已知A的特征值、特征向量求（A逆）的特征值和特征向量1、已知A的特征值为λ,特征向量为α.故α是（A逆）属于1/λ的特征向量.2、已知A的特征值为λ,特征向量为α.故α是（A的伴随矩阵）属于|A|/λ的特征向量.上面的是如何推导出来的?1.

工程数学线性代数,特征向量问题,为什么是这样 Bα=λα所以,P^(-1)APα=λα同时左乘PA(Pα)=P(λα)即：A(Pα)=λ(Pα)所以,(Pα)是A对应于λ的特征向量.

知道矩阵怎么求特征值为1对应的特征向量设矩阵=X,特征值=M,标准向良=I,得到矩阵(MI-X),求此矩阵的Delta设此Delta=0得到M的值将M的值带入(MI-X)设该特征向量为x(MI-X)x=0得到x

如图,此矩阵的特征值与特征向量为多少?此矩阵的特征值为复数,当然特征向量也是复数.特征值：(1+i)/√2,(1-i)/√2对应特征向量：{i,1},{-i,1}特征多项式：λ^2-√2λ+1

n阶零矩阵的全部特征向量为?零矩阵的特征值只能是0属于特征值0的特征向量为任意n维非零向量0

关于线性代数中特征值与特征向量的问题一个特征值可是对应有多个特征向量,这些特征向量可能线性无关吗?为什么说当λ是矩阵A的k重特征值时,矩阵A属于λ的线性无关的特征向量的个人不超过k个?一个λ可以对应多个特征向量，所以k个特征值应该可以对应至

特征向量证明题,如果a是A属于特征值k的特征向量，证明当k为0时，a也是A*的特征向量这个要用到结论：r(A*)=n,当r(A)=n时；r(A*)=1,当r(A)=n--1时；r(A*)=0,当r(A)

线性代数特征向量设a1a2是A的对应于λ的两个不同的特征向量,则如下为A的特征向量的有（）A.ka1B.ka2C.a1+a2D.a1-a2选(D).特征向量要求是非零的向量从已知条件来看,a1a2是A的对应于λ的两个不同的特征向量所以a1-

实对称矩阵特征向量的问题书上例题,6,3,3是实对称矩阵A的特征值,6的特征向量为a,求3的特征向量.书上设b为3的特征向量,（a,b）=0求得的b（非零）即为3的特征向量.我知道b应和a正交,但和a正交的一定就是3的特征向量吗?由于实对称