bp神经网络举例

bp神经网络算法的原理友情提醒百度知道上面的专家是很少的,大部分都是想赚赚积分闲人.以后有比较专业或者难一点的问题最好上专业的论坛上去问,百度知道只能算一个值得一试的补充.－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

BP神经网络中怎么样归一化问题补充：基于BP神经网络的输出的问题希望能对数据进行归一化处理后能显示matlab中的归一化处理有三种方法1.premnmx、postmnmx、tramnmx2.restd、

RBF神经网络和BP神经网络,matlab代码有什么区别?去“pudn”下载两段代码,看看便懂

BP神经网络中net.iw{1,1}BP网络中w(1,1)表示第1个输入矢量在输入层和隐含层中的权值.w(1,2)表示第2个输入矢量在输入层和隐含层中的权值....w(1,j)表示第j个输入矢量在输入层和隐含层中的权值.w(2,1)：第1个

BP人工神经网络的收敛是什么?收敛和迭代算法有关.反向传播算法是定义一个误差er（往往是输出结果与预想结果之间的某个范数）,然后求出满足误差极小的权向量.如果把误差看成一个连续函数（泛函）的话,求对权向量各分量的偏导为0即可,但是实际上它是

bp神经网络如何预测风电功率需要用matlab来验证BP神经网络预测风险可行.因为如何得到模拟的输出结果?如这个虽然我不懂但我也很同情你祝你顺利过关~这个用工具箱来做就

BP神经网络如何确定神经元个数现在还没有什么成熟的定理能确定各层神经元的神经元个数和含有几层网络,大多数还是靠经验,不过3层网络可以逼近任意一个非线性网络,神经元个数越多逼近的效果越好.

matlabBP神经网络预测下一组数据问题如题,输入p为n行6列,下面代码我仅举例了4行,实际有很多行.现需要进行matlab使用BP神经网络编程,将以前的所有样本进行训练,预测下一组将出现的6个数据.实际上就是已知前N组样本,预测下一组样

rbf神经网络和bp神经网络有什么区别关于数学建模毕业论文在做神经网络,已经到后期了可是还是搞不懂这两个的具体区别有同学从理论上讲,RBF网络和BP网络一样可近似任何的连续非线形函数,两者的主要

matlab中BP神经网络的性能函数都有什么输入层,输出层,隐含层输入训练函数和测试函数,隐含层设置训练规则和权值还有阈值,输出训练结果和测试结果,找本书看看推荐matlab30个神经网络案例分析,上面讲解很好,还有例程

BP神经网络中tansig函数是线性传递函数么tansig(n)=2/(1+exp(-2*n))-1是sigmoid函数.tansig作用函数当然不是线性函数了。不是

人工神经网络的分类ann和bp是什么意思人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等.目前,已有近40种神经网络模型,其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等.ann:人工

求BP神经网络的算法（计算工资合理度）有些资料上说,遗传算法优化BP神经网络权阈值的适应度评价函数是：单次输出T这里的实际输出指神经网络计算值,理论输出表示期望输出值.这个平方和值应该

谁知道BP神经网络训练完后,怎么求出权值?训练好后用“save网络名”保存好网络,保存好的网络下次还可以用.用net.iw{1,1}net.lw{2,1}net.b{1}net.b{2}分别来查看网络的权值和阈值.

bp神经网络的算法改进一共有多少种啊!1、引入动量项2、变尺度法3、变步长法具体怎么做,网上都有相关资料,公式比较难打,只能写到这个份改进点主要在以下几个方面1激励函数的坡度———————误差曲面的平台和不收敛现象—————————————

matlabBP神经网络的训练算法（traingda,traingdx,trainrp,trainlm,train,Quasi-Newton等）各种算法的区help我知道，不过我英语不大好，有没有汉语资料呀，我现在也是学习神经网络仿真的,我

bp神经网络的输入和目标矢量具体是什么意思输入就是问题的特征,比如人的年龄、性别、收入等目标矢量就是你要达到的目标,比如预测此人的诚信指数.

BP神经网络预测降水量时输入和输出分别是什么输入温度,湿度,历史降水等影响量,输出的是要预测的降水量

BP神经网络中隐含层的神经元数怎么确定最佳隐含层节点数为输入层节点数、输出层节点数之积开平方,若输入层为22,输出为1,那么隐含层个数大概为5

matlab运算12X19矩阵多久,bp神经网络不知道,你可以在你想知道计算指令的前边加tic;后面加toc,这样就能得出这指令运行的时间了