非参数检验英文翻译

参数检验和非参数检验分别有哪些?非参数检验有：符号检验与符秩检验秩和检验与卡方检验等级相关检验

SPSS多样本非参数检验,SNKLSD或者dunett都是基于方差分析的,不适用于非正态的检验,K-W检验如果得到拒绝H0的结果,认为总体分布不同,要进一步确定哪两个总体分布不同,需要使用Nemenyi法检验.这个检验在SPSSSAS里面操

SPSS非参数检验报错,如图所示截个这个图片没有用啊,请把你的操作过程截图出来,这样才能找出你的错误来啊.

非参数检验适用于哪些情况收藏推荐在单因素计量资料的统计分析中,我们通常要对均数作参数估计或假设检验,但这些方法需满足下述三个条件:①抽样总体为正态分布或近似正态分布,②各抽样总体为等方差或方差齐性;③各变量值间是相互独立的.又如用积差法计算

心理统计中各个非参数检验分别对应哪些参数检验?统计中各个非参数检验分别对应哪些参数检验?或者说分别是哪种参数检验的替代方法?我知道friedman检验好像是重复测量方差分析的替代方法,其他呢?统计课本里写的很清楚,1秩和检验对应独立样本t检

SPSS非参数检验,四种情况怎么区分两独立/配对样本非参数检验,多独立/配对样本非参数检验,这四种情况分别用于什么情况.书上说的不怎么理解,能不能用通俗易懂的话来解释下非参数检验就是在不了解总体的分布情况下的检验方法,这就是区别于t检验的特

参数检验和非参数检验有什么相同之处?计量资料一般是参数、非参数检验都是可以的.但是对于能使用参数检验的,首选参数检验,对不能满足条件的才选用非参数检验.参数检验一般有：T检验,方差分析,（要求：方差齐性、正态分布）一般也是用于计量资料.选用

何谓非参数检验?wilcoxon符号秩和检验的用途是什么?非参数检验是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时,用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法.由于这些方法一般不涉及总体参数故得名.配对设计数据的符号秩和检验(Wilco

SPSS里crosstabs的卡方检验(chi-square)和非参数检验中的卡方检验有什么不同?SPSS里crosstabs的卡方检验用于列联表行变量与列变量的独立性检验,而非参数检验中的卡方检验属于卡方拟合优度检验,用于考察多分类变量数

SPSS里crosstabs的卡方检验(chi-square)和非参数检验中的卡方检验有什么不同?本质上没什么不同.非参数的卡方检验主要是针对单变量,比如已知一个期望的性别比例,检验某样本性别比例是否与期望一致.crosstabs里面的主要

通俗解释统计中的假设检验和非参数检验哪位朋友能通俗解释一下统计中的假设检验和非参数检验的区别与联系吗?“非参数检验”中的参数是什么意思?假设检验包括两种一种是已知总体分布类型,对参数做统计检验的参数检验另一种是不知道总体分布类型,利用样本数

非参数检验需要描述t值吗?用SPSS做出来的结果怎么看?最好是描述一下,就简单描述一下.结果的话,主要看的是p值.p值大于0.05,接受原假设,p值小于0.05,拒绝原假设.

求一个非参数检验数据是否属于某个分布的程序见下：functionf=p_judge(A,alpha)%本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式.A的形式为n×1.[mu,sigma]=normfit(A);p1=normc

非参数检验是针对总体分布之间的比较吗简单地说,非参数检验是对总体分布形式进行的一种检验.你可以先假定总体服从何种形式的分布,然后建立相应的统计量去检验你的假定是否正确.非参数检验可以对单样本进行,也可以对两独立或相关样本的总体分布是否一致、

用SPSS做非参数检验,数据不是正态分布的,需要做log处理吗非参数检验本身对数据的分布形态就没有要求的,所以不需要做任何前处理数据有了吗？做专业数据分析，找我吧

参数检验和非参数检验是什么意思本质区别是什么?是干什么用的.听到这些理论性的名词就头痛.一楼的回答完全看不懂。能不能解释一下什么叫参数1,参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个

用SPSS,独立样本没通过T检验,但是通过了非参数检验,说明什么?两组样本比较,两者均非正态分布,为了检验一组数值显著大于另一组,没通过T检验,但是通过了非参数检验,可以证明结论吗?你的数据多少了,一般情况下如果数据量不超过30个,以t检验

24个观测值的小样本,在spss中使用非参数检验/1样本k-s方法检验么?为什么我的检验结果是符合正态分布,但逐步回归建立的方程,预报结果不稳定?我用的是逐步回归法,请问是不是只要符合变量符合联合正态分布,就受说明变量是线性的,就可以用逐步

请问在spss中检验两总体是否有显著性差异时怎样分辨是用参数检验还是用非参数检验?比如有如下题目：检验两厂的灯泡寿命是否一致?请问该用哪个检验?为什么?属于参数检验的两总体t检验要求样本为正态分布而非参数检验不要求样本正态分布小样本的分布无

spss非参数检验的显著性是看什么值?精确双尾p值还是点概率?s是双尾p值,不是点概率函数值,是原假设正确的概率值.这很正常的事情啊，相关系数是表面两个变量之间相关性的强弱，而P值表示显著如果概率P值越小，那就说明总体和样本的情况越相似，即