卡方检验正态分布

数据是否符合正态分布才能进行卡方检验卡方检验应用条件：1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥

验证一组数据是否显著大于0,且样本数据小于30,不知道是否服从正态分布,请问该采用t检验还是卡方检验吗?若是计量资料,应先作正态性检验,服从正态使用单样本t检验；不服从正态,使用配对秩和检验(另一个样本的值全部为0).若是等级资料,无需进行

正态分布与卡方分布的联系卡方分布是基于正态分布建立起来的

卡方检验是什么卡方检验主要有三种作用,方差的同质性检验,判断多个样本的方差是否一样,适合性检验,即比较观察值与理论值是否符合,如生物上的得到实验数据看是否符合孟德尔定律,还有一种叫独立性检验,研究因素之间的关系,如研究吸烟与肺癌有无关系.卡

spss卡方检验卡方值=818.032,自由度df=7,P=0.000(或写成P

什么是卡方检验?卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法.它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析.其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题.

spss如何进行正态分布检验我个人认为你对你分析的东西没有理解透,我对你所说的做正太分布检验是指你的试验中的一个变量的分布是不是符合正太分布.和其他分布曲线一样,正态分布曲线的特征是由相关参数表现的即平均数和方差.你需要对所要研究的自变量的

一个关于正态分布和卡方分布的应该选C,由题意可算出X+Y~N(0,3),X+Y/根号3~N(0,1),他的平方就服从于卡方分布

关于T分布、正态分布、卡方分布的问题(n/(n+1))^(1/2)/σ(Xn+1-X')~N(0,1)S/σ=nS'/(n-1)/σnS'^2/σ^2~χ^2(n-1)--->(n/(n+1))^(1/2)(Xn+1-X')/S~t(n-1

卡方分布的n大于多少时可用正态分布近似,为什么可用正态分布近似卡方分布若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn,均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布）,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,

卡方分布什么时候可用正态分布近似n大于多少时.为什么可用正态分布近似卡方分布正态分布公式都不会出现a、b,只会出现均值和方差σ^2.二项分布即n应该是在做正态总体方差的区间估计时候用到的卡方分布（X平方）.这里的a

McNemar卡方检验、McNemar卡方检验和Pearson卡方检验及似然比卡方检验有什么区别啊?四格表资料的卡方检验四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较.1.专用公式：若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四

卡方检验的应用条件1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方

统计学卡方检验的具体内容统计学求助：卡方检验独立性时,那个P=0.01P=O.05p的含义是什么还有做卡方检验会得到一个卡方值,在统计中有个叫卡方分布,通过计算出来的卡

卡方检验符号怎么打用公式编辑器

为什么不能用卡方检验?有序的分类变量不能做卡方,因为卡方是检验频率分布是否相同,对于有序变量来说不仅仅是频率分布不同,而且因为等级的关系,容易出错.

卡方检验概念主要作用方法http://baike.baidu.com/view/852140.htm

卡方检验结果怎么看一个是看卡方值,另一个是看卡方值对应的p值,也就是sig值,尤其是sig,如果sig0.05的话则无充分理由认为实际与期望有差异或者是两变量相关.

EVIEWS如何检验是否服从标准正态分布打开数据序列,在series窗口中依次点击view-descriptivestatistics&tests-histogramandstats出现的窗口右侧最下面有Jarque-Bera统计量和其对应

卡方拟合优度检验与卡方独立性检验有何区别?卡方检验有两个用途：列联表的独立性检验和拟合优度检验.以下是一个列联表的独立性检验的例子.色觉性别行和男女正常442514956色盲38644列和480520N=1000在以上例子中,卡方检验的原假