半正定矩阵的行列式

为什么说半正定矩阵的行列式大于等于0?因为半正定矩阵的特征值>=0半正定矩阵是对称矩阵所以可以对角化(定理)A=P*B*P^-1|A|=|B|>=0即证给你看一下！！不知道怎么样，有没有你要的东西？一．定义因为正定二次型与正定矩阵有密切的联

为什么说半正定矩阵的行列式大于等于0?首先;你自己要明白什么叫:半正定矩阵和正定矩阵.正定矩阵的行列式是恒大于零的,这是书上的定义啊!半正定矩阵中有正惯性指数和负惯性指数,在用书本上的定义可以做啊

正定矩阵行列式小于等于对角线乘积用矩阵阶数n数学归纳法.当n＝1,2时结论成立.设对n－1阶正定阵结论成立,则对n阶正定阵分块为[A(n-1)a;a^Tann],左上角是n－1阶正定阵,则左乘矩阵【E(n-1)0;-a^TA(n-1)^(-

如何证明：若非零矩阵A半正定,则A+E的行列式的值大于1.A半正定则任意特征值v>=0A+E特征值为v+1所以v+1>=1即A+E所有特征值>=1A+E为对阵矩阵可对角化A+E=P*B*P^-1B特征值全>=1|A+E|=|B|>=1A+E

如何证明：若非零矩阵A半正定,则A+E的行列式的值大于1A>=0,=>h_i>=0,且不能全部为0Ax=h_ixh_i表示第I个特征值,X为对应特征向量(A+E)x=(1+h_i)x1+h_i>=0det(A+E)=(1+h_1)*.*(1

正定矩阵是半正定矩阵吗?正定矩阵是半正定矩阵,半正定矩阵不是正定矩阵是矩阵A正定，则对于任意的非零向量X，XAX'>0（A的K阶子式的行列式都大于零A正定）矩阵A半正定，则对于任意的非零向量X，XAX'>=0（A的K阶余子式的行列式都大于等

若矩阵为正定矩阵则它的行列式一定大于零对吗对的.设二次型f(X1,···）,若对于任意的n维非零向量X,有f(X1,···,Xn)=X^TAX>0,则称该二次型和矩阵是正定的.有正定矩阵A,则A的n个特征值均大于0.而|A|等于各个特征值的

一个矩阵的行列式大于零则这个矩阵正定这个说法对吗不对.A正定的充分必要条件是A的所有顺序主子式都大于0

关于半正定矩阵的证明 以前保存了这题的答案 如下： 

正定矩阵的定义设M是n阶实系数对称矩阵,如果对任何非零向量,X=(x_1,...x_n)都有X′MX>0,就称M正定(PositiveDefinite).所有特征值大于零的对称矩阵（或厄米矩阵）也是正定矩阵http://baike.baid

如果一个矩阵是正定的,那么对应的行列式是否是正的?反过来说对吗？楼上说的是对的,如果一个矩阵是正定的,那么对应的行列式是正的,反过来不成立.是的反过来肯定不对，要所有的顺序主子式都大于零才对。

求证：实对称正定矩阵的行列式不大于它对角元素的乘积我晕,这个证明是一篇论文里的结论.关于定型实对称矩阵的行列式的一个结论(长江师范学院数学系,重庆408100)杨世显下面的由于百度文字编辑的限制,可能看得有些困难.建议自己去找一下原版.实在

正定矩阵行列式小于等于对角线乘积简单点的证明.楼上证得不对,这道题要用数学归纳法证明:证明过程中要用到以下内容:第一:n阶矩阵An正定,An-1为n-1阶顺序主子式正定.第二,若A正定,则A逆正定.我们看An的顺序主子式A1,A2,...A

证明半正定矩阵特征值非负如何证明半正定矩阵的特征值>=0对于实对称阵A,一定存在可逆阵P,使得(P^T)AP=diag(a1,a2,...,an)其中a1,a2,...,an为A的特征值.对于任意列向量Y=[y1,y2,...,yn]^T,

一个矩阵的相似矩阵正定,这个矩阵正定么?如果这个矩阵可以化为对角矩阵的话那求特征值吧,它的特征值就是对角矩阵的元素,前提是该矩阵是可化为对角矩阵的,如果是对称矩阵,那对称矩阵一定可以化为对角矩阵

正定矩阵的k阶子式是正定矩阵吗正定矩阵仅要求其各阶主子式行列式>0即可,无法要求其所有子式还是正定矩阵非常简单（100）A=（010）（001）大取第1,3行,1,2列子式为(10)(00)很明显不是正定矩阵0.0

线性代数,正定矩阵的证明这个和Hilbert矩阵差不多,一般利用Gram矩阵证明.考察多项式基底1,x,x^2,...,x^{n-1},它们线性无关定义内积为xf(x)g(x)在[0,1]上的积分,那么上述基底的Gram矩阵就是A,所以正定

线性代数正定矩阵的证明 

什么叫半正定矩阵具有对称矩阵A的二次型f=x’Ax,如果对任何非零向量x,都有x’Ax≥0（或x’Ax≤0）成立,且有非零向量x0,使x0'Ax0=0,则称f为半正定（半负定）二次型,矩阵A称为半正定矩阵（半负定矩阵）.即有定义：设A是实对

Matlab验证矩阵是否正定Matlab有木有验证一个矩阵是否是正定,或者半正定矩阵的函数或者功能?现在有一个矩阵C,很大.我现在是这样验证的：通过计算svd,得C的所有特征值,都为正,则结论是正定.听说了另一种方法,[i,p]=chol(