随机变量服从正态分布

随机变量X服从正态分布,那-X也服从正态分布?对!关于X的线性函数Y=aX+b都服从正态分布若X~N(μ,σ²)-X~N(-μ,σ²)

请问随机变量X服从正态分布如题就是满足正态分布的性质.

如何证明服从正态分布的随机变量的线性函数仍然服从正态分布?如题http://hi.baidu.com/zjhz8899/album/item/76898e265153ed28908f9d2f.html

如果x服从正态分布标准差σ期望μ那么哪个随机变量服从标准正态分布?Y=(X-μ)/σ,则Y服从标准正态分布.

随机变量X和Y都服从正态分布,为什么X+Y不一定服从正态分布?从概念上理解,X代表一个事情,Y代表第二个事情,X+Y是代表第三个事情,虽然也是随机的,但不能等同于X和Y的.比如,随机出一组x=1,y=2和另一组,x=2,y=1,在x和y看来

有关概率论的服从标准正态分布的随机变量的问题,答案是B,用正态分布的标准化分析.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!

已知道随机变量X服从正态分布N(2,σ^2)P(x≤4)=P[(x-2)/σ≤2/σ]=0.84P(x≤0)=P[(x-2)/σ≤-2/σ]=P[(x-2)/σ≥2/σ]=P[(x-2)/σ>2/σ]=1-P[(x-2)/σ≤2/σ]=1-

随机变量X服从正态分布N(2,4),若P(X由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X0.2

已知随机变量X服从正态分布N(3,1),P（24)=求详解,还有正态分布这类题不会做,求怎样做已知随机变量X服从正态分布N(3,1),P（2P（X>4)=P（X-3>1)=求详解P（-1P（0P（X>4)=P（X-3>1)=0.5-P（0

随机变量X服从正态分布N(u1,),Y服从正态分布N（u2,）,X与Y独立,则X+Y服从(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧

我们知道,n个服从标准正态分布的随机变量的平方和服从卡方分布；那n个服从非标准正态分布的随机变量的平方和服从什么分布?你代换一下变量就可以了:标准正态是N(0,1),非标准是N(u,∑),那么n个和的均值就是u^2

问两个随机变量X,Y都服从正态分布.它们的和服从什么分布?和依旧服从正态分布,这个是正态分布中的一个定理,具体你可以翻阅概率论与数理统计的书籍,如参见《概率论与数理统计》（何书元,北京大学出版社）正态总体那一章.

服从正态分布的随机变量XY的和服从什么分布?仍然服从正太分布

英语翻译摘要：实际问题中的许多随机变量现象都服从或近似服从正态分布,正态分布对概率统计中的理论研究和实际应用都起着非常重要的作用.本文对正态分布的概念、性质、及其应用进行了研究,阐述了正态分布的理论,进而通过正态分布来解决生活中的实际问题.

设随机变量X和Y都服从正态分布,则（X,Y）一定服从二维正态分布吗?不独立的话,函数形状在三维空间就不是那种草帽型扩散的函数相互独立联合密度里新的指数是-{(x-u1)^2/o^1+(y-u2)^2/o2^2}(x,y)在圆心为(u1,u2

随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量Y=X的平方y0时,Fy(y)=P{Y

两个随机变量服从正态分布,他们联合随机变量却不一定正态,为何?如果X与Y都服从正态分布,则二维随机变量(X,Y)不一定服从二维正态分布,有很多反例.但如果X与Y都服从正态分布,且相互独立,则二维随机变量(X,Y)一定服从二维正态分布.

设随机变量X服从正态分布,且X~N(-3,4),则连续型随机变量Y=()服从标准正态分布N（0,1）Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

已知随机变量X服从标准正态分布,求X的平方的期望值和方差随机变量X服从标准正态分布,X的密度函数f如下：求出X的平方的期望值和方差.f（x）=  根号2π分之e的负2分之x平方。是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是

概率论正态分布设随机变量X、Y相互独立,且都服从正态分布N(1,2),则下列随机变量中服从标准正态分布的是A.(X-Y)/2B.(X+Y)/2C.X-YD.X+YA-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,