设x1x2x3相互独立

来源:学生作业学帮网 编辑:学帮网 时间:2024/05/08 08:21:36
设随机变量X1X2X3...X5相互独立同分布且其方差存在,记W=X1+X2+X3,Z=X4+X3+

设随机变量X1X2X3...X5相互独立同分布且其方差存在,记W=X1+X2+X3,Z=X4+X3+X5,则W与Z的相关系数是?设X期望是a,方差是,则DX=bDW=3b,DZ=3b,D(W-Z)=DW+DZ-2COV(W,Z),则COV(

一个题~关于随机变量的数学特征设X1X2X3··X24相互独立 且都遵从参数为λ的泊松分布 试求 X

一个题~关于随机变量的数学特征设X1X2X3··X24相互独立且都遵从参数为λ的泊松分布试求X=24分之一乘以所有X的和的数学期望与方差期望是λ,方差是1/24²×24λ=λ/24.E(X)=λD(x)=λ/24

证明题:设随机事件A,B相互独立,试证:A,B也相互独立.

证明题:设随机事件A,B相互独立,试证:A,B也相互独立.题目写错了吧,应该是设随机事件A,B相互对立,试证:A,B也相互独立.

设ABC三个事件相互独立 试证A∪B与C相互独立

设ABC三个事件相互独立试证A∪B与C相互独立P[(A+B)*C]=P(AC+BC)=P(AC)+P(BC)-P(AC*BC)=P(AC)+P(BC)-P(ABC)=P(A)*P(C)+P(B)*P(C)-P(A)*P(B)*P(C)=[P

设事件A,B,C相互独立,试证明A并B与C相互独立

设事件A,B,C相互独立,试证明A并B与C相互独立由B、C独立:P(A(B+C))=P(AB)+P(AC)由A、B独立,A、C独立:P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C)于是P(A(B+C))=P(A)(P(B)+P(C

设A与B事件相互独立,0

设A与B事件相互独立,0当A,B独立时,有P(AB)=P(A)P(B),因为0

设 随机变量序列X1,X2,.相互独立…… 概率论 设 随机变量序列X1,X2,.相互独立,且期望均

设随机变量序列X1,X2,.相互独立……概率论设随机变量序列X1,X2,.相互独立,且期望均为1方差均为2,利用.chebyshev不等式估计P(80X=∑n=100XiEX=100,DX=200P(80

设A,B,C相互独立,证明C与AB相互独立那C与A并B相互独立呢?

设A,B,C相互独立,证明C与AB相互独立那C与A并B相互独立呢?因为A,B,C相互独立,所以P(ABC)=P(A)P(B)P(C)P(AB)=P(A)P(B)所以P(CAB)=P(ABC)=P(A)P(B)P(C)=P(AB)P(C)所以

设事件a,b,c总体相互独立,证明a+b,ab,a-b都和c相互独立

设事件a,b,c总体相互独立,证明a+b,ab,a-b都和c相互独立A或B发生与C独立A发生且B发生与C独立A发生Bu发生与C独立相互独立就是2个事件的相关系数为O你这里的+,*,-是不是分别表示事件的并、交、差?若是,设a'表示事件a的补

设A,B,C两两独立,且A与B∪C独立,证明:A,B,C相互独立

设A,B,C两两独立,且A与B∪C独立,证明:A,B,C相互独立要证A,B,C相互独立,因为A,B,C两两独立,所以只需证明P(ABC)=P(A)P(B)P(C)已知两两独立,即P(AB)=P(A)P(B);P(AC)=P(A)P(C);P

【急求】设随机变量XY相互独立,且都服从均匀分布,求密度函数设随机变量XY相互独立,且都服从[0,1

【急求】设随机变量XY相互独立,且都服从均匀分布,求密度函数设随机变量XY相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布,S=max{X,Y},T=min{X,Y}.分别求S和T的密度函数分布函数Fx(x)=x,[0,1]Fy(y)=y,[0,1

设随机变量X,Y相互独立,且服从[0,1]上的均匀分布,求X+Y的概率密度.设随机变量X,Y相互独立

设随机变量X,Y相互独立,且服从[0,1]上的均匀分布,求X+Y的概率密度.设随机变量X,Y相互独立,且都服从[0,1]上均匀分布,求X+Y的概率密度服从[0,1]上的均匀分布所以X概率密度是1,Y概率密度是1因为X,Y相互独立所以P(XY

设随机变量X和Y相互独立,X在区间[0,5]上服从均匀分布设随机变量X,Y相互独立,X在[0,5]上

设随机变量X和Y相互独立,X在区间[0,5]上服从均匀分布设随机变量X,Y相互独立,X在[0,5]上服从均匀分布,Y服从λ=5的指数分布,Z有,当X小于等于Y时,Z=1.当X大于Y时,Z=0,求X+Y的概率密度Z的分布律0.52x+(118

相互独立事件是什么

相互独立事件是什么事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.相互独立事件同时发生的概率P(A*B)=P(A)*P(B)

什么是相互独立事件

什么是相互独立事件相互独立事件(independentevents):事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.相互独立事件其实没有明确的相交与互斥关系.因为相交就意味着事件相互影响,互斥意味着

设事件A,B,C互相独立,试证明事件A的逆,B,C相互独立

设事件A,B,C互相独立,试证明事件A的逆,B,C相互独立相互独立:P(ABC)=P(A)P(B)P(C);P(BC)=P(B)P(C)所以:P(A逆BC)=P(BC-A)=P(BC-ABC)【这里是根据P(A-B)=P(A-AB)的定理得

设X,Y都是非负的连续型随机变量,它们相互独立.证明:P{X

设X,Y都是非负的连续型随机变量,它们相互独立.证明:P{X

设随机变量X,Y相互独立,它们的概率密度分别为:

设随机变量X,Y相互独立,它们的概率密度分别为:可以利用指数分布的特征,得到D(X)=1/4从原始理论推导的话,D(X)算起来有些麻烦E(X)=∫(0~无穷)x2e^(-2x)dx=1/2E(Y)=∫(0~1/4)4xdx=2x²

设两个相互独立事件A,B都不发生的概率

设两个相互独立事件A,B都不发生的概率设A发生的概率为aB发生的概率为b则AB都不发生的概率为(1-a)*(1-b)这么复杂的事情,需要问概率书吧

设随机变量X~N(-1 4),N(-2 9) ,且XY相互独立,则x-y~( )

设随机变量X~N(-14),N(-29),且XY相互独立,则x-y~()正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)变量(a,b)与变量(c,d)加减是(a±c,±d