随机变量的数学期望-热点-学帮网

随机变量的均值就是数学期望吗?“随机变量的均值”不是专业的表述.虽然英文有时也用mean表示数学期望,但是中文一般不这样说.随机变量的取值和广义密度函数(或者CDF的广义微分)乘积的Lebesgue积分称为数学期望.可以参考wiki的Exp

数学离散型随机变量的期望卷子解答 5.7x0.3+8x0.35+9x0.2+10x0.15=8.26.取出0个红球的概率是C(2,2)/C(5,2)=1/10取出1个红球的概率是C(3,1)*C(2,1)/C(5,2)=6/10取

求离散型随机变量的数学期望问题若离散型随机变量a的数学期望Ea=-1,方差Da=3,求数学期望E[3（a的平方-2）]的值.重新列表先将a进行运算,对应的概率不变,再用运算后的a'与对应概率相乘,加和.我说的就是过程啊.

求随机变量|X|数学期望设随机变量X服从标准正态分布,求随机变量|X|的数学期望(请给出详细求解过程)请注意：是随机变量X的绝对值的数学期望啊老兄,解答在图片上,给你回答还真费劲啊详细解答如下，点击放大：标准正态分布的期望就是0期望时0，傻

随机变量的数学期望公式证明正的随机变量的数学期望公式应该是xp(x)对x从0到无穷积分,怎样证明它还等于1-F(x)从零到无穷的积分呢?这里p(x)等于概率密度函数,F(x)为分布函数.以下记int^s_t表示从t到s积分,Infty表示无

英语翻译随机变量的数学期望是用于刻划取值的平均位置或集中位置,随机变量ζ的数学期望也称为数X以概率P为权的加权平均.因此数学期望是经济决策中的一项重要决策依据.通过计算各个决策方案的数学期望的益损值可以很快做出决策.决策方案就是将数学期望最

英语翻译离散型随机变量数学期望的求法摘要：本文举出离散型随机变量数学期望的几种求法,包括定义法,分解法,利用对称性,套用已有公式,借助递推法,母函数法等,以及在现实中的运用.关键词：离散型随机变量；分布列；数学期望Abstract:This

设随机变量X的概率密度函数为求随机变量Y=1/X的数学期望期望不存在如果期望存在,期望是1/x乘上密度函数f(x)在0到无穷上积分,而这个积分是不收敛的因为在0附近f(x)~1,被积函数~1/x,广义积分发散所以Y=1/x的期望不存在

设随机变量X的数学期望存在,证明随机变量X与任一常数a的协方差为零用定义就能证明吧cov(x,y)=EXY－EX*EY设Y是个常数ccov(x,c)=E(cX)－E(X)*E(c)=cEX-cEx=0也可以用这个公式证明D(X+Y)=DX+

设随机变量x服从标准正态分布,求随机变量Y=aX+b的数学期望(其中a>0)：EY=E（AX+B）=AEX交易代号+B=*0+B=B

随机变量的数学期望请问如果随机变量XY相互独立的话怎么推出EX=EY啊?楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有：EXY=EXEYXY相互独立,那么它们的相关系数：ρ=0ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0协方差

统计学中随机变量的问题请问在随机变量正态分布中,数学期望和方差有什么关系,D(X)=E(X-E(X))^2=E(X^2)-E(X)^2

常见随机变量的分布中,数学期望和方差一定相等的分布是泊松分布,分布列为(p^k)*exp(-p)/k!,k=0,12,…….数学期望和方差均为p

概率论随机变量的数学期望和方差的推理过程需要掌握吗不需要,只需要知道怎么求数学期望和方差即可.思想要知道记住结论，考试不会考推理过程记得公式就好了

离散型随机变量的数学期望,在现实生活中有什么实际的用处?可以用来设计抽奖活动,保证商家在理论上不亏钱,同时吸引消费者

设随机变量X~B(10,0.4),求X2+2X+4的数学期望就是（10*10+2*10+4）*0.4＝124*0.4＝49.61楼的答案错了。。。E（X）=np=4，D（X）=npq=2.4E(X²+2X+4)=E(X²

设随机变量x服从(-1/2,1/2)上均匀分布,求tan2x的数学期望.x的概率密度函数f(x)=1,-1/2

设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则X平方数学期望,依题意可以得到λ=3,；所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

设随机变量X的数学期望存在,则E(E(E(X)))=.E(X)已经是一个数,它的期望还是它本身E(X)