设总体x服从正态分布n

设X服从正态分布,(n-1)S^2/o^2X^2(9)代入然后查X^2(不是x)分布的分位数

设总体服从正态分布N(μ,4),X1,X2,Xn,是来自该总体的简单随机样本,已知样本均值为x的平均值,E|x-μ|小于等于0.1,求n至少是几图片怎么看不到啊，倒了X服从正态分布N(μ,4/n)X-μ服从正态分布N(0,4/n)E|X-μ

设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,则D(U)=?求详解U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.(xˉ-μ)/σ服从标准正太

大学一道概率论与数理统计题设总体x服从正态分布N(u,1),x1,x2是来自总体x的样本,求下列三个估计量的方差：（1）u1=2/3x1+1/3x2(2)u2=1/4x1+3/4x2(3)u3=1/2x1+1/2x2.(1)5/9(2)5/

设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=[√n（X拔-μ)]/σ,则D（U)=(U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?

设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8Xo服从正态分布N（52,6.3^2/36)所以(Xo-52)/(6.3/6)服从标准正态分布.P{50.8P{50.8

数理统计题设总体X服从正态分布N(0,2^2),而X1,X2,...X15是来自总体X的,简单随机样本,则随机变量Y=(X1^2+...+X10^2)/2(X11^2+...+X15^2)服从什么分布?参数为?首先Xi/2～N(0,1)然后

一道关于正态分布的统计问题设总体X服从正态分布N（62,100）,为了使样本均值大于60的概率不小于0.95,问样本容量n至少要取多大?55

一道关于正态分布的统计问题设总体X服从正态分布N（62,100）,为了使样本均值大于60的概率不小于0.95,问样本容量n至少要取多大?你悬赏一百分我再考虑回答XD

一道正态分布的抽样概率题设总体X服从N(15,4),总体Y服从N（15,5）,且X与Y独立,现从两总体中分布抽取容量都是n的两组简单随机样本,要求两组样本的均值差的绝对值小于1的概率不低于0.95,则样本容量n为Φ(1.64)=0.95Φ(

设总体X服从标准正态分布,E(X1X2)为什么等于0?(1)E(X1)=E(X2)=0(2)X1、X2相互独立,∴E(X1X2)=E(X1)E(X2)=0

一道概率题设总体分布X服从正态分布N（10,3²）,X1,X2.,X6是它的一组样本,（x一横）是平均值,求（x一横）>11的概率,x一~（10,3²/6）P(x一>11)=P((x一-10)/根号下1.5>(11-10

用Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,设随机变量ξ服从标准正态分布N（0,1）,已知Φ（-1.96）=0.026,则P(|ξ|＜1.96）=P(|ξ|＜1.96）=1-2Φ（-1.96）=1-2*0.026=0.948好

设X1,X2,…,X9为来自总体X的样本,X服从正态分布N（μ,32）,则μ的置信度为0.95的置信区间长度为?u0.0025=1.9641.81.步骤太难了,手机没提供,情谅解

求教,使用MATLAB解决一个概率统计问题请使用MATLAB解决一下问题：设总体X服从正态分布N(MU,SIGMA^2),现有样本容量n=16,均值为12.5,方差s^2=5.(1)已知总体标准差SIGMA=2,求总体方差MU与样本均值之差

一道概率论的题,带绝对值的函数的期望怎么处理设总体X服从正态分布N（μ,4）,X1,X2,…,Xn是来自该总体的简单随机样本,Y为样本均值,如果要是E（|Y-μ|）4B、n>14C、n>41D、n>165E、n>225就是不知道这种含绝对值

设总体X服从正态分布N（u,σ^2),X1,X2,X3,...,Xn是它的一个样本,则样本均值A的方差是?(需要过程）正态分布的规律,均值X服从N（u,（σ^2）/n）因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2),正太分布可加性

设x1,x2.xn是来自总体X的简单随机样本值,已知Y=lnX服从正态分布N(μ,1).(1）求μ的置信度为0.95的区间估计（2）求X的数学期望的置信度为0.95的区间估计

设两个总体X与Y相互独立都服从正态分布N（30,20^2）(X1,X2,…,X20),(Y1,Y2,…,Y25)分别为来自X与Y的样本,求{|X的样本均值-Y的样本均值|>0.4}的概率。那个样本均值就是指X和Y上面加一条横线的那个东西。服