fx和y

来源:学生作业学帮网 编辑:学帮网 时间:2024/05/16 09:39:14
已知函数fx 当x和y属于R时 恒有f(x+y)=fx+fy求证fx为奇函数

已知函数fx当x和y属于R时恒有f(x+y)=fx+fy求证fx为奇函数因为,f(x+y)恒=fx+fy,令x=0,y=0由上得出f(0)=f(0+0)=f(0)+f(0)左右同减去f(0),得出f(0)=0令y=-x,由恒等式得出f(x-

∵fx=fx/y fy方程fx=b

∵fx=fx/yfy方程fx=b由题意得y=2xz=3x∴原式可化为2x-2x+3x=9解得x=3∴y=6z=9由已知得;y=2x;z=3x;2x-2x+3x=9===x=3y=6z..-8131###3-8-19=-19?A19-13=1

求函数 fx=lnx+k/e∧x,曲线y=fx在(1,f(1))切线与x平行,求k ,和fx单

求函数fx=lnx+k/e∧x,曲线y=fx在(1,f(1))切线与x平行,求k,和fx单f(x)=lnx+k/e^x=lnx+k*e^(-x)f'(x)=1/x-k*e^(-x)曲线y=fx在(1,f(1))切线与x平行f'(1)=0k/

fx/y=fx-fy∵fx=fx/y fy

fx/y=fx-fy∵fx=fx/yfy16xyD=16将x=9=16√16==16>y^16-56y9=16设x>yfx-fy=f(x-y+y)-fy=f(x-y)+fy-fy=f(x-y)<0所以fx在R上是减函数.f(0)+f(

已知函数fx=x^3-3x及y=fx上一点P(1,-2),过点P作直线l求使直线l和y=fx相切且切

已知函数fx=x^3-3x及y=fx上一点P(1,-2),过点P作直线l求使直线l和y=fx相切且切点异于点P的直线方程.由题,f'(x)=3x^2-3,设切点为(x1,x1^3-3x1)则k=3x1^2-3,又k=(x1^3-3x1+2)

已知函数y=f(x),fx+fy=fx+y.x>0.fx

已知函数y=f(x),fx+fy=fx+y.x>0.fx认真听课吧

由fx fy=f[x y/fx/y=fx-fy

由fxfy=f[xy/fx/y=fx-fy√x116√x16*x19*…x116>16a^27-51ab51b^272正无穷。

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nx51=628‘’fx=fx/yfy/c因为abc都是正数所以所以可以B26Bx12

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nx23=1228‘’fx=fx/yfy也可以写成[2正无穷T=

nx23=1228‘ ’fx=fx/y fy

nx23=1228‘’fx=fx/yfyx1227没有最大值16-2727/16^n-12n×an

定义域和值域均为R,F(X+2)为奇函数,FX存在反函数GX与FX的图像关于Y=X对称,则GX+G(

定义域和值域均为R,F(X+2)为奇函数,FX存在反函数GX与FX的图像关于Y=X对称,则GX+G(-X)等于G(x)+G(-x)=4

已知函数FX=1-COS2X+SIN2X求函数最小正周期和最大值求y=fx在R上的单调区间尽量详细点

已知函数FX=1-COS2X+SIN2X求函数最小正周期和最大值求y=fx在R上的单调区间尽量详细点,谢谢f(x)=1-cos2x+sin2x=sin2x-cos2x+1=√2sin(2x-π/4)+1..辅助角公式最小值正周期=2π/2=

FX

FXFX(=foreignexchange)FXrates外汇利率外汇利率

已知fx对一切xy∈R都有fx+y=fx+fy求fx是奇函数xiexie

已知fx对一切xy∈R都有fx+y=fx+fy求fx是奇函数xiexie证明:由于:f(x+y)=f(x)+f(y)则:令x=y=0则有:f(0+0)=f(0)+f(0)f(0)=2f(0)则:f(0)=0再令:y=-x则有:f[x+(-x

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二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),关于X和Y的边缘分布函数分别为FX(x)和FY(y),则max{X,Y}的分布函数为().A.FX(x)FY(x)B.F(x,x)C.FX(x)FY(y)D.F(x,y)根据分布函数定义分析如

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求方程所确定的隐函数y=y(x)的一阶导数如图,这个答案看不懂.为什么要求Fx和Fy啊,Fx和Fy分别是什么啊?dy/dx为什么等于-Fx/Fy啊,还有Fx和Fy是怎样化简的呢?,dy/dx为什么等于-Fx/Fy这个我懂了,好像是隐函数的存

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X和Y相互独立的随机变量,其概率密度分别为fX(x)=1,0=P(Z

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一道高数题,关于二维随机变量的求解答第五题,不知道怎么求fX(x)和fY(y)分别对两个变量进行积分

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设随机变量X和Y相互独立,它们的概率密度分别为fx(X),fy(y),则(X,Y)的概率密度为A.0.5[fx(x)+fy(y)]B.fx(x)+fy(y)C.0.5fx(x)fy(y)D.fx(x)fy(y)D.fx(x)fy(y)