设x服从参数为λ的泊松分布

设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,求E(X+1)^-1　　这题的思路是把期望展开,然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理,具体步骤如下　　最后的结果是(1-e^{-λ})/λ　　如果发现有问题的话,

设X服从参数为λ>0的泊松分布,其数学期望EX=lambda

设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2…….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼，我是要最大似然估计量啊，不

设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则X平方数学期望,依题意可以得到λ=3,；所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

设X服从参数为1的泊松分布,则P(X>1)楼上的答案似乎不对P(X>1)=1-P(X=1)-P(X=0)=1-e^(-1)-e^(-1)-=1-2/e=0.26424P(X>1)=1-P(X=1)-P(X=0)=1-e^(-1)=1-1/e

设X服从参数为2的泊松分布,则p(x=0)=泊松分布P(t)的密度为p(x=k)=[(t^k)/k!]*exp(-t)当t=2,k=0时p(x=0)=[2^0/0!]*exp(-2)=exp(-2).

设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y服从泊松分布,参数为6要用到微积分吗?具体公式给下回答：=Σ（3^I*e^(-3)I/I!）(3^(K-I)*e^(-3)I/(K-I)!）=Σ（3^I*3^(K-I)e^(-

设随机变量X服从参数为4的泊松分布,则DX=____________.泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

设X服从参数为1的泊松分布,Y服从参数为4,0.5的二项分布,且x,y相互独立,求E(XY)由于相互独立,EXY=EX*EY=1*2=2泊松分布的期望等于纳姆达=1二项分布的期望等于np=4*0.5=2

设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为?X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.

设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计概率论我已经忘光光了……

设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即u1=E(X)=λ.因此有λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔(即X的平均数）所以λ

设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以：既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计只要记答案就好了吧，都是样本平均数

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X>2}的值为P{X=1}=λ*e^(-λ)P{X=2}=0.5*(λ^2)*e^(-λ)所以λ*e^(-λ)=0.5*(λ^2)*e^(-λ)整理λ=0或λ=2λ≠0

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则E（X^2）=?求解答过程X~π（2）E（x）=2D(X)=2D（X）=E(X^2)-[E(X)]^22=E（X^2）-4E（X^2）=6

设随机变量x服从参数为1的泊松分布,则p{x=EX²}等于多少,X服从参数为1的泊松分布则EX=DX=λ=1EX²=DX+(EX)²=2P{X=EX²}=P{X=2}=1/(2!e)=1/(2e)看不

设随机变量x服从参数为3的泊松分布则p（x=2）P(X=2)=[9e^(-3)]/2P（X=2）=[9e中^（-3）]/2切比雪夫不等式：P（|X-EX|>=yipuxilou）泊松分布的期望和方差参数=3，你该知道把它算在P（|X|>=2

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则E(2X）等于?参数为2的泊松分布,其期望就等于参数2即,E(X)=2∴ E(2X)=2E(X)=4……【期望的性质E(CX)=CE(X)】

设随机变量X服从参数为n=100,p=0.2的二项分布；Y服从参数为λ=3的泊松分布,且X与Y相互独立,则D(2X-3Y)=?要有过程D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y)D(X)=n*p*q=100*0.2*0.8=16D(Y)=λ

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}.P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2λ=λ^2/2λ=2P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3