已知二维随机变量xy

概率统计问题,二维连续型随机变量,已知二维随机变量（X,Y）的联合概率密度为5.已知二维随机变量（X,Y）的联合概率密度为f（x,y）请见下图：本人基础较差,所以请详细作答,第一题请列出怎么进行二重积分,我根本就算不出k.第二题请画出图,就

概率统计,二维连续型随机变量,已知二维随机变量（X,Y）的联合概率密度为6.二维连续型随机变量,已知二维随机变量（X,Y）的联合概率密度为f（x,y）,本人基础较差,所以请详细作答,

概率统计,二维连续型随机变量,已知二维随机变量（X,Y）的联合概率密度为5.已知二维随机变量（X,Y）的联合概率密度为f（x,y）请见下图： 第一题请列出怎么进行二重积分,我根本就算不出k,主要是取值范围不知道该怎么定,先算y还是

已知二维随机变量的概率密度,求边缘概率密度,X的边缘密度函数fX（x）=积分（负无穷,正无穷）f（x,y）dy=积分（负无穷,正无穷）1/6dy=积分（0,2）1/6dy=1/3Y的边缘密度函数fY（y）=积分（负无穷,正无穷）f（x,y）

已知二维随机变量的概率密度求边缘分布设fxy(x,y)为概率密度函数x的边缘密度函数fx(x)=fxy(x,y)dy从负无穷到正无穷积分（积分时视x为常数）y的边缘密度函数fy(y)=fxy(x,y)dx从负无穷到正无穷积分（积分时视y为常

离散型二维随机变量联合分布如果已知两个变量X,Y的分布率,但他们两并不相互独立,只有一个条件P(XY=0)=1,联合分布中的其他概率该怎么求?对于a≠0P(X=a,Y=0)=P(Y=0|X=a)P(X=a)前一个概率是1；后一个概率由X的边

设二维随机变量(XY)的联合概率密度函数为设二维随机变量(XY)的联合概率密度函数为f（x,y）=cy^2,0≤y≤x≤10,其他.（1）求常数c（2）求X和Y的边缘概率密度fx（x）,fy（y）（3）计算E（EY）)的联合概率密度函数为f

概率数学题设二维随机变量(XY)的联合密度函数设二维随机变量(XY)的联合密度函数为p(x,y)={k0∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)d

概率论二维随机变量题, 

二维随机变量相加问题∫这个问题似乎很麻烦,但大于计算,但实际上是在套用公式,没有什么变化,这些例子很多的书,说说我的想法,自己的实践的过程.这里的独立性应求二维随机变量函数f（x,y）的两个独立的随机变量,已经知道了联合密度,边缘密度可以直

设(X,Y)为二维随机变量,证明:COV(X,Y)=E(XY)-EXEYE[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY

二维随机变量xy服从(μ,μ,σ,σ,0)分布,求E[x(y^2)]p=0,所以x,y独立,Exy^2=ExEy^2,Ex=u,Ey^2=u^2+σ^2,所以Exy^2=u^3+uσ^2

二维随机变量函数的分布XY的分布是怎么得出的?红色区域的部分?由图中可知,XY=0时,只能取X=0,Y可以取1,2,3,这时P（XY=0）=P（X=0,Y=1）+P（X=0,Y=2）+P（X=0,Y=3）=0.2+0.1+0.1=0.4XY

设二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)=6xy,(0Cov(x,y)=EXY-EXEY挨个求出来不就可以了吗?EXY=1/3EY=3/5Ex=2/5Cov(x,y)=7/75

求二维随机变量的概率 就是求二重积分x的积分域0-0.5y的积分域0-0.6积分函数1应该为0.3

已知二维随机变量（X,Y）的联合概率密度函数为f(x,y)=｛4xy,0≤x≤1,0≤y≤1；0,其他.求P(X=Y)为什么会等于0,应该用什么方法啊两个连续随机变量相等的概率一定是0∫(0~1)∫(y~y)f(x,y)dxdy∫(0~1)

关于中'二维连续型随机变量'的问题书中关于,已知:二维连续型随机变量的分布函数F(x,y),求概率密度f(x,y)的那个公式是什么意思?倒e^2F(x,y)/(倒ex倒ey),符号倒'e'是指什么,怎么读?你是说偏微分符号?一元变量不是求一

有高手能讲一下连续型二维随机变量的相互独立性的证明方法吗?已知二维随机变量（x,y）的分布函数为F(x,y)={1-e^-2x-e^-3y+e^-(2x+3y),x>0,y>0;0,其他}验证随机变量x,y的相互独立性算的话自己来吧在验证变

二维随机变量数求概率,双重积分已知二维随机变量x.y的概率密度为f(x.y)=2.0≤x≤1,0≤y≤x,其他情况下为0,求p{x+y≤1}的概率,要求你画图,并解释积分的上限和下限范围是怎么得到的.一直不懂这一点范围是怎么得到的!第一,大

已知二维随机变量的联合密度函数f（x,y）=6k,x^2密度积分为1、、、、、利用公式阴影区域积分.