人工神经网络应用举例

请介绍一下人工神经网络,和应用一.一些基本常识和原理[什么叫神经网络?]人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式.逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念,并用符号表示,然后,根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一

求一篇人工神经网络在模式识别中的应用的论文.要英文的还是中文的?英文的话有本书：NeuralNetworksforPatternRecognition作者ChristopherM.Bishop,算是这个领域中一本非常有名的著作吧电子版可下：

人工神经网络的发展现代意义上对神经网络（特指人工神经网络）的研究一般认为从1943年美国芝加哥大学的生理学家W.S.McCulloch和W.A.Pitts提出M-P神经元模型开始,到今年正好六十年.在这六十年中,神经网络的发展走过了一段曲折

人工神经网络的实用性通过模拟人工神经的作用,来构造一个非线性函数,该非线性函数有整个网络模型构成,输入代表输入的一组量,经过神经网络的一系列操作,输出一组值.可用于机器学习等用途

求翻译,人工神经网络ArtificialNeuralNetworks简称ANNsArtificialNeuralNetworkartificialneuralnetworks

什么是人工神经网络?一.一些基本常识和原理[什么叫神经网络?]人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式.逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念,并用符号表示,然后,根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写

什么是人工神经网络?人工神经网络（ANNs）也叫神经网络（NNs）或称作连接模型）,它是一种模范动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型.

人工神经网络解决实际问题难啊是比较复杂，总的来说它可以用于机器的故障诊断：当机器发生故障时候，人工神经网络检测后故障后就会自动关闭机器）；医学诊断：通过分析报告和MRIs或X-rays.图像，协助医生诊断病情。信用评级：根据个人和公司的财务

人工神经网络有什么特点?人工神经网络突出的优点(1)可以充分逼近任意复杂的非线性关系；(2)所有定量或定性的信息都等势分布贮存于网络内的各神经元,故有很强的鲁棒性和容错性；(3)采用并行分布处理方法,使得快速进行大量运算成为可能；(4)可学

什么是神经网络,举例说明神经网络的应用我想这可能是你想要的神经网络吧!什么是神经网络：人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel）

神经网络的应用有哪些?神经网络的作用：（未尽之言参照百度百科）{模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来,人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为神经网络.神经网络在系统辨识．模式识别,智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景.特别在智能控制中

BP人工神经网络的收敛是什么?收敛和迭代算法有关.反向传播算法是定义一个误差er（往往是输出结果与预想结果之间的某个范数）,然后求出满足误差极小的权向量.如果把误差看成一个连续函数（泛函）的话,求对权向量各分量的偏导为0即可,但是实际上它是

人工神经网络都有哪几种函数?如purelin函数这个还不是很清楚的了啊

人工神经网络的基本组成是什么啊基本结构是三层,输入层,隐层,输出层,各层由神经元和神经元之间的权值组成.

人工神经网络的特点有哪些人工神经网络的特点和优越性,主要表现在三个方面：第一,具有自学习功能.例如实现图像识别时,只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络,网络就会通过自学习功能,慢慢学会识别类似的图像.自学习功能对于

人工神经网络是黑箱模型吗自从人工神经网络（ANN）在函数逼近、模式识别、建模仿真等领域的应用取得显著成效以来,就一直遭受到一项指控：ANNisonekindofblackboxmodels!当然,这项“罪名”成立与否并无定论,但终究影响不好

人工神经网络TRAINLM,Epoch0/100,MSE72.2912/0.001,Gradient393.63/1e-010TRAINLM,Epoch25/100,MSE0.319038/0.001,Gradient0.119081/1e

人工神经网络现在还有人在做吗人工神经网络在许多领域都有应用,还有很多人正在做这方面的研究.人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,克服了传统人工智能方法对于直觉,如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷,使之在神经专家系统、模式识别

人工神经网络函数的传递函数怎样确定的也是凭经验选出来的,一般隐含层用tansig函数,输出层用purelin函数,不过也有特殊情况,要是输出不能为负就用非负的tansig函数

人工神经网络的分类ann和bp是什么意思人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等.目前,已有近40种神经网络模型,其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等.ann:人工