dtft

DTFT有对偶性吗?离散傅里叶变换是离散时间傅里叶变换（DTFT）的特例（有时作为后者的近似）傅里叶变换的广义理论基础参见庞特里雅金对偶性（英文版）中的介绍.时频

数字信号处理BDTFT已知DTFT[x(n)]=X(e^jw),求DTFT[x(2n)]DTFT[x(n)]=sum(x(n)*e^(-jwn))=X(e^jw)DTFT[x(n)]=sum(x(2n)*e^(-jwn))=sum(x(m)

DFTDTFTFFT有啥区别对于一般的周期信号可以用一系列（有限个或者无穷多了）正弦波的叠加来表示.这些正弦波的频率都是某一个特定频率的倍数如5hz、2*5hz、3*5hz……（其中的5hz叫基频）.这是傅立叶级数的思想.所以说周期信号的频

DTFT和DFT区别是什么RT对于一般的周期信号可以用一系列（有限个或者无穷多了）正弦波的叠加来表示.这些正弦波的频率都是某一个特定频率的倍数如5hz、2*5hz、3*5hz……（其中的5hz叫基频）.这是傅立叶级数的思想.所以说周期信号的

数字信号处理DTFT问题x(n)的DTFT时X（e^jw）,求y(n)=x(2n)的DTFT是什么,用X（e^jw）表示?应该怎么理解?急求~~~就是用X(e^jw)表示序列y(n)的DTFT,答案是：1/2{X(e^jw/2)+X[e^j

数字信号处理DFTDTFTDFS之间什么区别啊?DFS是周期序列的离散傅里叶级数DTFT是非周期序列的傅里叶变换,称离散时间傅里叶变换,其频谱是连续的函数DFT是有限长序列的离散傅里叶变换,是对其DTFT的等间隔抽样,是离散的频谱

对于有限长序列,如何用MATLAB计算其DTFT?给你举个例子吧,利用MATLAB语句：x=firls(511,[00.40.4041],[1100])产生一个512点得序列x[k],并画出该序列的频谱.clear;b=[00.40.404

如何用matlab实现sin(pi*n/2)的DTFTMatlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t－》f如clear%编写骆遥fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1

数字信号处理中,z变换,DTFT,是什么的关系DTFT是离散时间傅立叶变换,也就是单位圆上的Z变换,可以说傅立叶变换是Z变换的特殊情况!

怎么用Matlab编写DTFT(离散时间傅立叶变换)?DTFT:X(Ω)=∑[x(n)*exp(-j*Ω*n)]累加区间是从-∞到+∞（不过这样可能不太好办,所以从a到b也行,a,b就放入函数自变量吧）最后最好能画出X(Ω)的幅频和相频图像

离散傅里叶变换DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别是啥RT离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换.离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换.当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换；为离散信号时,用离散时间傅里叶变换

傅立叶变换.连续.离散.FFTDTFT各有啥关系?一般工程上最常用啥?为何呢没分

离散傅里叶变换DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别是啥RT离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换.离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换.当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换；为离散信号时,用离散时间傅里叶变换

简述离散时间序列的z变换、DTFT、DFT三者之间的关系DTFT是离散时间傅里叶变换,针对的是连续的信号和频谱.DFT是离散傅里叶变换,针对的是离散的信号和频谱.DFT是DTFT变化而来,其实就是将连续时间t变成了nT.为什么要这样做呢,因

matlab求DTFT编程问题,请教高手哪里错了?functiontestL=200;N=200;w0=0.1*pi;w=(0:N-1)*0.2*pi/N;%frequencyrangen=0:(L-1);wh=0.54-0.46*cos(

怎么用matlab画频谱图?就是dtft的幅度吗?你可以用fft做然后直接画幅度,或者用freqz直接做.后者相当于做DFT,算起来会慢一些.[H1,w]=freqz(y,1,N);z=fft(y,N);两种方式是一样的.

离散傅里叶变换DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别两者有些复杂,搞不太明白,请教各位,谢谢～～就知道DFT是什么要把一个离散的信号先给周期化,然后在.希望能有个系统的两者区别解释,谢谢～离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换.离散时

关于matlab对于信号的FT,DTFT,DFT的提问x(t)=sin(2pi*f1*t)+sin(2pi*f2*t)+sin(2pi*f3*t)f1=2HZf2=2.05HZf3=1.9hz确定合适的采样频率,对信号采样画出FT,DTFT

matlab求dtft,哪里错了?L=200;N=200;w0=0.1*pi;w=(0:N-1)*0.2*pi/N;n=0:(L-1);wh=0.54-0.46*cos(2*pi*n/(L-1));xrec=cos(w0*n);xham=w

数字信号处理,傅立叶变换,DTFT.请高手讲一下第二幅图的,第二和第三个等于号的变换原理,谢谢  这里的u(n)在你们的教材中是n0时,u(n)=1的采样函数吧?