向量组的定义

向量的减法定义向量减法定义为对应的分量想减向量OA-向量OB=向量BA仍然是三角形法则，向量箭头指向被减向量。

向量的定义数学中,既有大小又有方向且遵循平行四边形法则的量叫做向量（与矢量相同,没有起点终点）注：在线性代数中的向量是指n个实数组成的有序数组,称为n维向量.α=（a1,a2,…,an）称为n维向量.带有方向的数值。有方向有大小的量，，就这

法向量的定义是什么?只要定义法向量是空间解析几何的一个概念,垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量.由于空间内有无数个直线垂直于已知平面,而且每条直线可以存在不同的法向量；因此一个平面都存在无数个法向量,但是这些法向量之间相互平行.

两向量积定义对向量夹角的定义是什么2个非零向量a和b,任取空间一点O,记OA=a,OB=b,规定不超过π的∠AOB为a和b的夹角

法向量的定义是什么?法向量是空间解析几何的一个概念,垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量.由于空间内有无数个直线垂直于已知平面,而且每条直线可以存在不同的法向量；因此一个平面都存在无数个法向量,但是这些法向量之间相互平行.概念　　垂

【平面向量的基本定义】】选B,这种基本概念题一定要牢记啊.不知道怎么解释……因为这算是向量的基本性质吧.0向量不能用向量表示表示

向量垂直的定义公式向量a垂直于向量b,则向量a*向量b=0若有向量a(x1,y1),向量b(x2,y2),则x1x2+y1y2=0a(x,y)*b(n,m)=xn*ym=0

线性代数向量组秩的定义与矩阵秩的定义先有向量组秩的定义后有矩阵秩的定义.现在教材给向量组的秩定义是利用最大线性无关组所含向量的个数,而判断最大线性无关组所含向量的个数是依靠矩阵秩的定义.我想知道,在没有矩阵秩的定义前,如何判断最大线性无关组

平面向量的数量积的定义?横乘横+纵乘纵

向量的夹角的定义,范围? 

按照定义,向量组是一个集合,这是不是意味着,向量组里头的向量不能相同?这是不是意味着矩阵与向量组不能一一对应?1.集合有多重集合的概念,比如S={2a,3b},表示集合S中有2个a,3个b这在组合论中是常见的2.向量组中的向量一般不考虑其顺

关于线性代数向量组的最大线性无关向量定义:设有向量组A,如果在A中能选出r个向量A0:a1,a2,···,ar,满足(1)向量组A0:a1,a2,···,ar线性无关;(2)向量组A中任意r+1个向量(如果存在的话)都线性相关.则称向量组A

直线的方向向量如何定义给定斜率为K的直线L,则向量M=(1,K)与直线L共线,则与直线L共线的非零向量M称为直线L的方向向量.对于形如Ax+By+C=0的直线方程,方向向量是(-B,A）

何为向量的加法定义就是向量加法的三角形法则和平行四边形法则.（1）三角形法则向量OA+向量AB=向量OB（2）平行四边形法则

对于n维向量组A：a1,a2,...,am,线性相关的定义是什么?如果只有一个向量a1,如何定义它的线性相关性?如果有两个向量a1,a2,又该如何定义它的线性相关性?如果存在不全为零的数k1,k2,···,km,使k1a1+k2a2+···

共线向量定义a=kb,不共线的向量定义?已知a,b为非零向量,k为实数,若向量a≠kb,则向量a与向量不共线.不存在实数k使得(a向量)=k(b向量)

向量组的秩是最大线性无关组所含向量的个数,但是感觉定义太抽象了,具体怎么求向量组的秩呢?把所有向量组成一个矩阵,用初等行变换或者初等列变换把它化成标准的矩阵,看有多少个0行

定义向量a×向量b模=向量a模向量b模sinα,其中α为向量b与向量b的夹角,定义：I向量a×向量bI模=向量a模×向量b模×sinθ,其中θ为向量a与向量b的夹角,若向量a模=2,向量b模=5,向量a·向量b=-6,则I向量a×向量bI等

为什么零向量是相等向量,相等向量属于平行向量,可是平行向量的定义里却规定是非零向量才平行?呃…最好能解释明白一点,零向量是相等向量视为一种特例,单独记住就行了.不必这样较真好吗,其它的相关知识也要这样,有共性也要有特殊.

请问向量导数的定义是怎么样呀?向量导数的定义我也不清楚啊