二维随机变量正态分布

二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件请进来看看!二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件是：|1-b||01|即系数矩阵行列

设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y)设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,D(X)=16,D(Y)=25,Cov(X,Y)=12,求(X,Y)的联合概率密度函

二维正态分布函数二维正态分布的函数服从二维正态分布当然也可用辅助函数法(二重积分换元)直接得出倒数第三行的公式.

设随机变量X和Y都服从正态分布,则（X,Y）一定服从二维正态分布吗?不独立的话,函数形状在三维空间就不是那种草帽型扩散的函数相互独立联合密度里新的指数是-{(x-u1)^2/o^1+(y-u2)^2/o2^2}(x,y)在圆心为(u1,u2

设二维随机变量（X,Y)服从二维正态分布N（0,0,1,1,0）求P（X+Y0）X,N（0,0,1,1,0）说明X,Y独立同分布N（0,1）fX(x)=φ(x).P（X+Y0)=P(X>0,Y>0)+P(X边缘分布是正常的，正常的分布，差异

二维正态随机变量(X,Y)的条件概率密度是正态分布吗?这个不一定.二维正态随机变量只能确定两个边缘分布分别服从一维正态分布,条件概率要利用公式求得,具体分析.希望能解决您的问题.

证明：设二维随机变量（X,Y）服从二维正态分布N（0,0,1,1,p）,则X-Y服从正态分布N（0,2（1-p)）.额.最近是不是要考概率论了,好多人问这方面的我没有系统的学过,所以只会用笨方法,用概念带进去计算,有点麻烦,见笑见笑貌似你的

概率（正态分布）设二维随机变量(X,Y)服从二维正态,则随机变量a=X+Y与b=X-Y独立的充分必要条件为:DX=DY如何证明X,Yarenormaldistributed,sothatX+Y,X-Yareparewiseindepende

概率统计二维正态分布 由正态分布的可加性可知,X+Y服从N(0+1,1+1)=N(1,2)X-Y服从N(0-1,1+1)=N(-1,2)故(X+Y-1)/根号2服从标准正态分布N(0,1),(X-Y+1)/根号2服从标准正态分布N

二维正态分布如何积分?数学功底强的话可以直接利用正态分布密度函数在相应的区间上进行积分.也可以利用查数学量表,找到积分区间端点处的值,作差就行了.跟2重积分一个道理。方法跟二重积分的一样不是有几个值是要记住的吗？不过没有什么用，考试时大多是

这道题（U,V）是服从正态分布的二维随机变量,为什么XY独立就等价于XY不相关 亲.这是定义,当分布为正态分布时,二者就是等价的亲。这是定义，当分布为正态分布时，二者就是等价的根据你的表达式，xy也是正太，不懂可以追问只要是二维正

关于数学正态分布的问题我看正态分布的图是二维形式的,那横轴代表随机变量吗,纵轴代表概率吗?而且我看到u的位置是0,左右是正负号的,若统计某一城市人的身高,这算是近似服从正态分布吧,那这样的话,横轴的中间数值（u=175cm）代表人主流的身高

二维正态分布和标准正态分布一样吗显然从名字都可以看出不一样呢N(0,1)x,N(0,1,0,1,p)p是x与y的相关系数如果x,y相互独立那么p=0

设二维随机变量(x,y)服从二维正态分布,其概率密度1/50π证明X与Y相互独立详见图片求X,Y是否独立`f(x)=[(50pi)^(-1/2)]e^(-x^2)f(y)=[(50pi)^(-1/2)]e^(-y^2)f(x,y)=f(x)

二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X+Y与X-Y不相关的充要条件为(A)\x05EX=EY(B)E(X平方)-（EX)平方=E(y平方)-（Ey)平方c）E（X的平方)=E(Y平方)D）E(X平方)+（EX)平方=E(y平方)+（E

设二维随机变量(x,y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,D(X)=16,D(Y)=25设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,D(X)=16,D(Y)=25,Cov(X,Y)=12,求(X,Y

设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其概率密度为f(x,y)=1/(50π)*e^[-(x^2+y^2)/50]证明X与Y相互独立但我希望看到X的概率密度的详细求解X的概率密度g(x)=∫[-∞,+∞]f(x,y)dy=1/(5√2π

设二维随机变量（X,Y）服从二维正态分布,且µ1=0,μ2=0,σ1=1,σ2=1,求（X,Y）关于X,Y的边缘概率首先两个变量没说独不独立,因此ρ不知道等于多少,如果不等于0,则带上ρ就复杂了,首先写联合概率密度函数f(x,y)

概率论二维随机变量题, 

二维随机变量相加问题∫这个问题似乎很麻烦,但大于计算,但实际上是在套用公式,没有什么变化,这些例子很多的书,说说我的想法,自己的实践的过程.这里的独立性应求二维随机变量函数f（x,y）的两个独立的随机变量,已经知道了联合密度,边缘密度可以直