均匀分布的期望和方差

均匀分布U（a,b）的数学期望和方差分别是数学期望：E(x)=(a+b)/2方差：D(x)=(b-a)²/12

请教概率期望和方差问题随机变量服从（0,1）均匀分布,求Y=-2lnX的期望和方差Y=-2lnX的期望,说Y服从入=1/2的指数分布,EY=2我不明白为什么这么做,还有怎么看出来服从指数分布啊,麻烦详细点,是因为Y=-2lnXdX=-1/2

方差和期望的概念.期望：可以看做是平均值,方差：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度.

设随机变量x服从（0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差XU(0,1)密度函数：等于：1当0

设圆的直径X在【1,3】上服从均匀分布,求圆面积的数学期望和方差EX=(a+b)/2->Er=[(1+3)/2]/2DX=(b-a)^2/12->Dr=[(3-1)/2]^2/12ES=π[Er]^2=π[(1+3)/4]^2=π16/16

设随机向量在区域上服从二维均匀分布,求随机变量的期望与方差.16.求出区域D的面积,联合概率密度就是面积的倒数（由联合概率密度的定义可以验证）,Z=xy的期望和方差就可以直接用定义了.17.定义似然函数,取对数求导即可,不过过程有点复杂.

常见分布的数学期望和方差常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~（a,b)EX=aDX=b二项分布B~（n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在（a,b)之前的范围EX=2

总体期望和方差的无偏估计量是什么总体期望的无偏估计量是样本均值x̅,总体方差的无偏估计是样本方差S^2

期望和方差的定义及性质http://tieba.baidu.com/p/1230477642

英语翻译本文主要以二项分布、普哇松分布、均匀分布、指数分布和正态分布来介绍了数学期望和方差的定义、性质以及这些分布的数学期望和方差,再次讨论了协方差和相关系数的定义、性质及与独立性的关系,然后讨论了条件数学期望的定义、性质及在生活中的应用,

公交车运行服从间隔时间为两分钟的均匀分布,一旅客在任意时刻进入站台,求候车时间的数学期望和方差这个范围也太大了吧~比如10分钟内第一分钟来的机率是1/10,候车时间为0的机率就为1/10第二分钟来的机率是1/10,候车时间为1的机率就为1/

随机变量X在(1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=X^2的数学期望E（Y）和方差D(Y).详细解答如下,点击放大图densitef=1[1,2],然后求积分，m2m4，然后得出结果

随机变量X在(-1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=|X|/X的数学期望E（Y）和方差D(Y).Y=1当x大于0概率2／3Y=-1当x小于0概率1／3E(Y)=1*2/3+(-1)*1/3=1/3D(Y)=E(Y^2)-E(Y)^2=1-

标准化随机变量期望和方差计算期望=0,方差=1,的计算过程.你把E(x)和var(x)看做是个常数就行了E(x-E(x))=E(x)-E(E(x))=0所以E(X*)=0var(X*)=var(X-E(x))/var(X)=varX/var

设随机变量x在区间ab上服从均匀分布,求x得数学期望ex和方差dx!X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下：设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x

设随机变量x在区间ab上服从均匀分布,求x得数学期望ex和方差dx密度函数：f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)（b^2－a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b

1.均匀分布U(a,b)的数学期望是多少2.两点分布B(1,p)的方差是多少1.数学期望：E(x)=(a+b)/22.方差：p(1-p)1.均匀分布U(a，b)的数学期望是:（a+b）/22.两点分布B(1，p)的方差是:p(1-p)E(x

最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式二项分布期望：Ex=np方差：Dx=np（1-p）（n是n次独立事件p为成功概率）两点分布期望：Ex=p方差：Dx=p（1-p）对于离散型随机变量：若Y=ax

求数学期望和方差 就没一个正经回答的 X的期望＝3/5,方差＝1/25 过程如下图：  Y的期望＝1/2,方差＝1/20 过程如下图： 图出不来啊可以重发一下么好的全部展

求泊松分布和指数分布的期望和方差公式P(λ)E(X)=λD(X)=λX指数分布E(X)=1/λD(X)=1/λ