求Y=4X-1的密度

设随机变量X~N（0,1）,Y=X²,求Y的概率密度.X的概率密度函数：f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)y≤0时,F_Y(y)=P{YY的取值范围为（0,1）1，当y≤0时P(Y≤y)=02，当03，当y≥1时P

随机变量X~U[-1,3],Y=X^2.求Y的概率密度.Fy(y)=P(Y

设X~U(1,2),令Y=e^2X,求Y的密度函数由Y=e^(2X),其反函数为h(Y)=lnY/2,y>0h'(y)=1/(2y)fY(y)=fX(h(y))*|h'(y)|=1/(2-1)*|1/(2y)|=1/(2y)(y>0)

设x服从标准正态分布,求:1,x的概率密度,2,Y=x平方的概率密度1,X的密度函数f(x)=1/√(2π)*exp(-x^2/2)2,设y>0P(Y≤y)=P(-√y≤X≤√y)=1/√(2π)*积分(-√y到√y)exp(-x^2/2)

设X~N（0,1）,求X的概率密度：和Y=-X的概率密度这个...X服从的是标准正态分布,它的概率密度是f(x)=1/(√2π)*e^(-x^2/2)-∞

x服从标准正态分布,求1,x的概率密度2,y=x+2的概率密度(1)x的概率密度φ(x)=[1/√(2π)]*e^(-x^2/2)-∞dx.....

1设随机变量X具有概率密度（分布密度函数）,-∞+∞,求Y=X^2的概率密度（分布密度函数）【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y

设随机向量（X,Y）联合密度为f(x,y)=（1）求系数A；（2）求X和Y的边缘概率密度fX(x),fY(y),五、设随机向量（X,Y）联合密度为f(x,y)=Ae^-(3x+2y),x>0,y>0时;0；其它时（1）求系数A；（2）求X和

设随机变量X,Y的联合密度为f(x,y)=(1/y)*e^-(y+x/y),x>0,y>0.求E(X),E(Y)E(XY)

随机变量X~N(-3,1),N(2,4),且X、Y相互独立,令Z=X-2Y+5,求X,Y的概率密度首先,设c为常数,则E(c)=c,D(c)=0.然后要知道X~N(-3,1)的意思是X服从期望为-3,方差为1的正态分布,即E(X)=-3,D

知道x,y的联合密度函数,如何求z=x+y的概率密度函数Z=X+YX~U[0,1]Y~U[-1,0]（U是指均匀分布）求Z的密度函数?应该是用卷积公式,但是我不知道积分的上下限应该是什么?我知道X的概率密度函数f(x)是1,Y的概率密度函数

Z=X-Y概率密度已知（X,Y)的概率密度为f(x,y),求Z=X-Y的概率密度.思路：1.求概率密度的问题,首先要想到要通过求分布函数来解.2.分布函数F（z）=P(Z

设随机变量（X,Y）的概率密度为f(x,y)=1/2(x+y)e^-(x+y),x>0,y>0求Z=X+Y的概率密度函数f(x,y)=(1/2)(x+y)e∧-(x+y),不可以表示成x和y的函数的乘积形式,所以,X、Y不是独立的.Z=X+

f(x,y)=2∕[π2（1+x2）（1+4y2）]求x的边缘概率密度和的边缘概率密度.x和Y的边缘概率密度分别为对函数f(x,y)对y和对x从负无穷到正无穷求积分,得到的结果分别为x的边缘概率密度：g(x)=1/[pi*(1+x^2)]y

已知随机变量X的概率密度f(x),求随机变量Y=min(X,X^2)的概率密度关键是y属于（0,1）时的步骤先求Z=X^2的概率密度F(Z)=P(X^2≤z)=P(-z^0.5≤x≤z^0.5)=f(x)从-z^0.5到z^0.5的积分然后

随机变量密度函数为f(x),求Y=-X的密度函数RTF(y)=P{Y

概率论,求Z=X-Y的概率密度 由f(x,y),得知：(X,Y)是二维正态分布,X与Y独立,X与Y的均值都是0,方差分别为(σ1)^2和(σ2)^2所以：Z=X-Y也是正态分布,均值为0,方差为：(σ1)^2+(σ2)^2你就按照

F（x,y)=(1-e^-3x)(1-e^-5y)x,y≥0求：概率密度f（x,y)我的解：对F求导把原式展开,1-e^-5y-e^-3x-e^-(3x+5y)然后对其中每一项分别求导0+5e^-5y+3e^-3x+?最后一项-e^-(3x

设随机变量X~U(-1,1),求随机变量Y=e^x的密度函数-1

设X~N（0,1）,求Y=2X^2+1的概率密度答案见下图.