SPSS怎么算卡方检验的P值

SPSS独立样本t检验在方差非齐性下双样本t检验的p值是怎么得到的?在SPSS中,进行独立样本检验要先进行Levene的方差检验,在满足方差齐性的条件下方可进行双样本t检验.然而如果方差齐性检验不能通过,SPSS同样也给了一个双样本t检验的

spss分析这个图中的t检验p值是怎么得出来的啊?对spss一窍不通~表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告：t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的（有公式,spss软件可自动计算出来）.比如x1变量上,

SPSS怎么算卡方检验的P值例数显效有效无效总有效率治疗组6544(68%)25(50%)4(6%)94%对照组6519(30%)34(68%)12(18%)82%急你是否想检验两组（治疗组、对照组）间的有效性是否有差异吗?

用spss进行t检验后得出的结果,P值是多少这个怎么看P值是多少啊.你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P

spss的P值怎么看spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的

SPSS多元线性回归怎么看T检验?哪个值是p值,也就是sig要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择STEPWISE方法,重新计算.

怎么用SPSS对一组数据检验符合正态分布,得出P值正态分布不是用spss检验出来的,而是一个基本假设,假设总体正态分布的情况下,才可以用spss里面大多数统计方法.p值有很多,主要是反映两样本所代表总体的差异的显著性.得出p值要依据你的数据

怎么用SPSS对一组数据检验符合正态分布,得出P值正态分布不是用spss检验出来的,而是一个基本假设,假设总体正态分布的情况下,才可以用spss里面大多数统计方法.p值有很多,主要是反映两样本所代表总体的差异的显著性.

spsst检验p值用spss做两样本t检验分析,p值是结果中的那个?方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值V1假设方差相等4.526.0551.89412.0833.650078916666666

SPSS:T检验：常数项P值大于0.05时,是什么原因造成的?这个表示这个方程是成比例的,没截距,不需要常数项

p值检验如何在SPSS中得到输入数据后,在工具栏选择：分析→比较平均值→单因素anove,两两比较,勾选LSD和Duncan,点击继续；选项,勾选描述性、按分析顺序排除个案,点击继续；点击上图的确定.然后会出来一连串的表.第二个表中可以看到

SPSS卡方检验的结果分析!【重要】X2、P值怎么取有何条件约束?（比如说什么情况下取哪项）.这里面有好多种情况：如果理论次数小于5的格子不超过20%（你的表里是0）,而且没有理论次数小于1的情况,使用第一行Pearson,表格里p>0.0

求算2*3的卡方检验卡方值与p值不会用SPSS算8610848坐等用别误会怎么算都好我是说我不会用SPSS算研究几个小时都没弄明白如图输入数据：输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列

统计spss,要比较两操作者数据差异,该怎么比较?我用的配对T检验p值0.00000很多零,差异显著,再怎么办?两组数的均数很接近.你确定是配对码?配对的话其实是做两者差值的独立t检验,均值高就说明高为什么要用配对呢？用独立的显著性没有那么

spss做t检验是t值怎么看本人用spss软件做的t-test,One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanLVHADMA271.71370.261185.0265E-02NLVHA

spss中,这种情况下,P值是多少,怎么算的?数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.

spss的p值各位大神,请问SPSS的P值是怎么来的?要怎么分析啊?!spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的P值是显著性检验时的重要判断标准，以双边检验为例，P值是指统计量的正值右边的面积加上统计量的负值左边的面积。是查

spss里的P值一般来说p理论上来说p值是越小,差异性越显著0.01或0.05是统计学上一般的常用数字但是具体到不同的学科,可能要求不一样不过现在一般通用的还是0.05级0.01

怎么阅读下面SPSS卡方检验的结果,你没有给出expectedvalue,故你的上述结果没有可参考性我替别人做这类的数据分析蛮多的看第一个值Pearsonchi-square，是0.145，P值是0.703各项检验都不显著呃，SIG值都大于

spss非参数检验的显著性是看什么值?精确双尾p值还是点概率?s是双尾p值,不是点概率函数值,是原假设正确的概率值.这很正常的事情啊，相关系数是表面两个变量之间相关性的强弱，而P值表示显著如果概率P值越小，那就说明总体和样本的情况越相似，即