matlab多项式拟合例题

MATLAB怎样搞多项式拟合用polyfit

编写MATLAB程序实现多项式拟合直接用用函数polyfit就可以实现多项式拟合了,p=polyfit(x,y,n),其中x,y为需要拟合的数据向量,n为多项式的次数,p为降幂排列的多项式系数向量.

matlab多项式二次拟合如何检验误差如果是使用的是polyfit函数的话有直接的输出表示误差的!@祝你学习愉快!

matlab里面有多项式拟合,有没有三角函数拟合?matlab里面有三角函数拟合,也就是常说的傅里叶展开,得到的是sinx和cosx的多项式函数.你可以使用拟合工具箱来做,还有很多其他的拟合方法,如指数、插值、高斯等.

matlab多项式拟合functionp=naorthfit(x,y,m)%用途：多项式拟合%格式：x,y为数据向量,m为拟合正交多项式次数,p返回多项式%系数降幂排列psi=fliplr(eye(m+1,m+1));p=zeros(1,m

怎样利用matlab的polyfit函数拟合一个多项式我的作业题给你看下clcclearx=[0123456];y=[233.565.45.69.8];p=polyfit(x,y,4)x1=0:0.02:6;y1=polyval(p,x1)

怎么用matlab拟合函数,最好是三元的多项式n=3;p=polyfit(x,y,n);

如何在matlab中确定多项式拟合的阶数1.根据实际系统理论模型的阶数拟合.2.当然一般情况下,1的条件并不知道,这时可以采用尝试的方法.3.还可以使用样条拟合（这个能基本保证所有点在曲线上）,就是spline

matlab二次多项式曲面拟合?3603896.338,488554.991,8.2313589780.327,487658.722,8.4043596342.743,487810.764,8.3323599206.341,486605.7

最小二乘法用一个多项式函数拟合多个多项式函数用最小二乘法拟合,如何用matlab实现啊?matlab里面有现成的函数么?我看大多是点拟合曲线的.比如y1=a1*x^2+a2*x+a3,y2=b1*x^2+b2*x+b3,其中b1,b2,b3

matlab中polyfit的二次多项式拟合是最小二乘拟合吗?求解释严格的来说,二次多项式拟合不是最小二乘拟合.lsqnonlin()、lsqcurvefit()是最小二乘拟合

matlab三次样条插值法拟合三次多项式7个点用三次样条插值法拟合为三次多项式求代码matlab基本不会最好给多点注解1、m次多项式插值法：利用Matlab里的命令：a=spline(x,y,xx)其中,x,y为给定点的矩阵,矩阵a为矩阵x

matlab拟合方程：按照其已知方程求解系数,还是用matlab的多项式、最小二乘法拟合新方程已知四点的（xi,yi）坐标值,其变化符合柯西方程n=A+B/x^2+C/x^4,y=(1-n)^2/(1+n)^2,其中A、B、C为柯西方程系数

matlab拟合误差分析初学matlab,留的大作业:要分析多项式拟合与指数拟合题目中有一组点(两个向量形式给出),我算出了3~8阶多项式和2~7阶指数函数现在该怎样分析两种拟合的误差,或是说如何判断该选哪种拟合方式呢?计算残差的平方和,谁

matlab拟合成常数项为零的多项式,已知两组数据,拟合多项式,要求多项式的常数项为0使用polyfit得到的多项式有常数项，想知道有什么样的程序，或指令实现。a=[0.02000.04000.06000.08000.10000.12000

matlab拟合多项式系数问题!怎么求a0a1a2a3a4,这个方程组4个方程5个未知数,而且可以消去三个,所以有无穷多解,一个典型的解是A=[0,0,0,0.9115,-0.0003]*10^-3.求解程序如下：s0=8;s1=1.76e

matlab多项式拟合x=[0306090120150180210240270300330360]y=[-0.0167-1.0927-1.8725-2.3586-2.3061-1.9576-0.9574-0.00800.88961.3877

matlab多项式,指数函数拟合t=0.00,1.63,2.73,4.07,5.17,9.92；y=19.3,14.96,14.4,14.48,14.19,12.99；分别采用四次多项式：和指数函数yy=polyfit(t,y,4)%y求l

Matlab多项式拟合求解p=polyfit(x,y,5);f=polyval(p,x);plot(x,y,'o',x,f,'-');p以上是程序,结果为：p=1.0e+014*（-0.00000.0000-0.00000.0000-0.0

matlab拟合曲线后,多项式系数后面怎么会有个括号?Coefficients(with95%confidencebounds):p1=2.793e-015(2.687e-015,2.899e-015)p2=-6.01e-012(-6.25